今天，我们统计小食第五篇的主题是:多元线性回归要求因变量一定要符合正态分布吗?不符合正态分布怎么办?
有学员问，"老师，构建诊断预测模型，如果用前瞻性队列的数据，随访的时间是不是要更长呢？其实这个问题，陈老师认为不应该从这个角度去思考，因为影响随访时间的因素实在是太多了。今天陈老师来简单讲一讲这个问题。
“不同类型的预测模型，是不是要用不同的方法评估模型性能?这个问题，相信很多预测模型初学者都问过。不同类型的数据该用什么分析方法，对于模型性能的评价指标又有什么差别，今天陈老师就来给大家讲一讲。
上次有学员问，“我该怎么在回归中考虑中介变量？直接把它放到logistic回归或者lasso回归筛选变量中校正行不行?今天是我们统计小食第八篇，陈老师来给大家好好讲一下这个问题。
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今天是统计小食系列第九篇文章，陈老师想和大家聊聊近几年比较热门的网状Meta。
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我知道很多人在纠结，Cox回归预测模型中计算总的C指数，和Bootstrap法计算每年的C指数，这两者有什么区别?今天陈老师就给大家简单讲讲两者如何区分。
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前段时间有一个学生，拿着自己的分析数据来问我，"郑老师，我的中介效应分析结果和别人不一样，效应量是负的，这是正常的吗?"
今天我们统计小食第十二篇，今天郑老师解答的问题是:多组样本的临床试验，如何计算样本量？
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