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课程内容丰富，由浅入深，全面帮助你快速掌握 NHANES数据库的数据挖掘、数据分析，案例复现，数据实操，自己照虎画猫重现，最后运用到自己的文章中。两天即可掌握Nhanes数据库发表论文的技巧。
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今天介绍CHARLS整理分析平台新上线的CHARLS稀有指标——心理脆弱指数（PFI），相关文章仅两篇，仅初步探讨了其与老年人中风风险的关联，高分选题空间巨大。
随着Frailty Index（FI）在老年流行病学中的应用不断增加，这一基于健康缺陷累积构建的综合指标，正逐渐成为预测死亡及多种不良结局的重要工具。
本科生发了一区Top的含金量有多高？ 这篇出自河北医科大学的文章思路清晰明了，能把衰老这一热门选题打出差异化、做出创新点，绝对是公共数据库挖掘的典范，实在值得好好看一看！
今天介绍CHARLS数据库热门选题——代际支持（包括代际交换模式、代际关系质量）。 CHARLS凭借家庭问卷设计，系统采集了家庭结构、子女经济支持、代际关系等关键变量，为代际支持研究提供了扎实的数据基础。
今天，给大家介绍的是NHANES Online平台可分析的第 441-444 个NHANES 肺功能指标-----FEV1 值预测值（FEV1_predicted）、FEV1 值预测值百分比（FEV1_predicted_percent）、健康状态_新慢性阻塞性肺疾病以及健康状态_新慢性阻塞性肺疾病分期。同时，还分享了高分文献是如何描述该指标的，以供大家参考。
今天这篇文章真的太不简单了：武大学者紧盯现实热点，推出女性生殖健康的NHANES指标——综合风险指数RRS，该指标在NHANES领域仅有一篇！
今天，为大家介绍的是CHARLS指标——估计肾小球滤过率（eGFR） 的全新算法：联合肌酐和胱抑素C的计算方法。 目前，eGFR的计算大多仅依赖肌酐或胱抑素C单一指标，而联合方程在CHARLS领域屈指可数，仅检索到一篇使用CKD-EPI方程发表的四区文章，意味着发文空间非常广阔。
NHANES和GBD的联合文章本就极少，本文更是开辟了双库联合的新思路：用NHANES估计暴露-反应风险曲线，再将其整合进GBD 2023，以完成最新的疾病负担估计！
今天，为大家介绍的是CHARLS稀有选题——高脂血症，目前在CHARLS领域仅发文8篇！发文空间很大，值得大家探索！
今天，为大家介绍的是CHARLS亟待挖掘的新指标——甘油三酯-高密度脂蛋白胆固醇-血糖身体指数（TyHGB）。该指标目前在CHARLS领域暂未发文，但其作为新型TyG复合指标，有着极大的发文空间！
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
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