基于python的机器学习方法在临床预测模型中的应用

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🔥临床预测模型正在疯狂"内卷"！近3年PubMed中"machine learning"+"clinical prediction model"发文量激增286%！JAMA、Lancet子刊等顶刊连续发文验证：基于Python的XGBoost、随机森林等算法构建的预测模型，在疾病诊断、预后评估中展现出惊人优势。然而，许多临床科研工作者因编程基础弱、模型构建流程复杂错失发文良机...

如何将临床数据转化为高影响力论文？

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