利用倾向得分匹配、逆概率加权控制混杂因素

定量、分类数据统计描述及定量数据的正态性检验

整理总效应、直接效应、间接效应，一键实现中介效应估计、路径分析

t检验、方差分析、卡方检验、秩和检验等几乎所有常见的假设检验方法

LASSO回归筛选变量，logistic回归建模，模型评估ROC、校准曲线、DCA曲线、混淆矩阵等

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生存曲线、Cox回归，利用Cox回归控制混杂偏倚，先单后多、单模型、多模型策略

一键开展线性回归、logistic回归，控制混杂偏倚的先单后多、单模型、多模型策略

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零代码实现缺失数据插补、变量转换，衍生新变量、分类变量设置等

批量开展差异性分析，一键生成带统计量的规范三线表