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今天在一篇因果推断SCI论文中，看到一个词out of sample，翻译为各模型在所有处理和结局变量下的样本外 AUC 和 MSE。这是何意？“in sample test”与“out of sample”有何区别？
在医学、公共卫生及社会科学等领域的观察性研究中，太多研究者仍然依赖传统的多因素回归方法来"控制"混杂因素。 尽管多因素回归仍是目前最常见的方法，但它已不再是前沿方法论的最佳选择。一系列更稳健、更强大的现代方法已成熟可用，且实现简便。了解并应用这些方法，是提升研究质量的关键一步。
在医学和流行病学研究中，我们常常关心某个干预措施（如药物治疗、生活方式改变）对健康结局的因果效应。 然而，在观察性研究中，由于混杂因素的存在，直接比较暴露组与非暴露组的结果往往会产生偏倚。传统方法如G-computation和逆概率加权（IPW）虽然常用，但各有局限。
这项研究采用了一种较为成熟的因果推断分析方法：断点回归设计（RDD），很多朋友可能还觉得比较陌生，今天我们重点讲讲！
2024年2月，广州医科大学附属脑科医院的老年神经科学中心团队在顶级护理期刊《International Journal of Nursing Studies》（医学一区Top，IF=8.1）发表了一篇有关“渐进式吞咽肌群训练对于阿尔茨海默病患者吞咽障碍的疗效”的多中心随机对照试验，题为：“Effectiveness of nurse-delivered stepwise swallowing training on dysphagia in patients with Alzheimer's disease: A multi-center randomized controlled trial”。 针对阿尔茨海默病患者（Alzheimer's disease, AD）这一特殊人群，在确保安全性的前提下，为有效提高其吞咽功能，通过文献回顾和预实验研发了一套视频引导的系统化渐进式吞咽肌群训练，并进行多中心、随机对照研究。结果表明，经过为期四周的渐进式吞咽肌群训练，干预组的吞咽障碍和相关症状明显得到改善，临床疗效远高于仅接受常规护理的对照组！
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解读NEJM论文的一篇临床试验缺失数据处理方法。 ”数据缺失是困扰临床研究的心头大患，急得研究者抓耳挠腮。数据缺失如此多娇，引无数计算机学者、数学家、医学家竞折腰。今天我们就来看看一篇发表在顶级大刊NEJM上的结局多重插补文章。 2023年12月28日，一篇题为"Restrictive or liberal transfusion strategy in myocardial infarction and anemia"的临床RCT研究论文发表于《The New England journal of medicine》（一区top，IF=158.5），作者为美国罗格斯大学Jeffrey L Carson团队。这项研究纳入3504名有心肌梗死伴贫血的患者，将他们分入限制性和开放性输血策略组，通过对数二项回归模型和多重插补的方法，探究不同输血策略与心肌梗死复发或死亡的关系。结果表明，对于心肌梗死和贫血患者，宽松的输血策略并不能显著降低30天内复发性心肌梗死或死亡的风险。然而，限制性输血策略的潜在危害不能被排除。
统计学是一门帮助人们从数据中对真实世界做出有意义推论的学科。统计学建立在假设检验的基础上，依赖于一系列的条件和假设来估计无偏的处理效果，并将其与随机区分开来。在制定研究问题、设计和执行试验直至解释结果时，需要仔细考虑假设和相应的条件和假设。 就像外科手术一样，统计学是一门可以投入一生学习和实践的学科，不能随便应用。因此，从项目的开始到整个项目的各个阶段都要有生物统计学家的参与是很重要的。 今天为诸位分享一篇在JAMA子刊《JAMA Surgery》（医学一区，IF=16.9）的一篇统计和方法学文章，题为：“Practical Guide to Statistical Considerations in Clinical Trials in Surgery”。这篇统计和方法学文章介绍了在外科临床试验中统计学相关注意事项，其实它的框架和理念也同样适合其他的临床试验，值得我们研究学习！
2025年9月9日，上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心高建教授团队，开展了一项“中药pk西药”的头对头随机、对照临床试验
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2025年9月9日，北京大学公共卫生学院流行病学与生物统计学系孙凤教授团队在《Phytomedicine》（医学一区，IF=8.3）发表了一项回顾性真实世界研究。
穴位按压作为中医传统疗法的一种，具有独特的优势。通过对特定穴位的按压刺激，可以调和气血、疏通经络，从而达到缓解疼痛、改善关节功能的目的。 对于中老年疑似膝骨关节炎患者而言，穴位按压不仅安全无副作用，而且操作简单易行，适合在家中自行进行。
2025年9月9日，上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心高建教授团队，开展了一项“中药pk西药”的头对头随机、对照临床试验
今天为大家解读的这篇研究，提出了一种兼具特征精简与统计可解释性的新框架——Φ检验。该框架能够在训练好的黑箱模型与评估数据集基础上，进一步筛选核心特征，让精简后的模型保留原始模型的大部分预测性能，同时输出包含特征后选择P值与置信区间的全局特征重要性表格，为黑箱模型的透明化解读提供了严谨的统计支撑。
中介分析到底该怎么做？最近看到一篇武汉教育部青少年网络心理学与行为重点实验室学者在二区SCI发了一篇论文，做了一个纵向中介模型，我们一起看看！
今天解读一篇2025年11月20日发表在医学顶刊柳叶刀《Lancet》主刊（医学一区，IF=88.5）上的一篇临床试验论文。
在复杂、高维的流行病学数据中，结合机器学习的双重稳健估计方法（如TMLE、AIPW、DML）能更可靠地估计因果关系，减少模型设定错误带来的偏差，是未来因果推断的重要发展方向。
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2025年9月24日，浙江大学何威副教授研究团队在医学顶刊《BMJ》杂志发表最新研究。分析超 43 万名女性，最长随访至 25 年的数据，结论直击核心：首次乳腺癌筛查缺席的女性，后来更常因为症状才被发现、分期更晚、25 年乳腺癌死亡风险显著更高。
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取对数，简单来说，就是把数据“压缩”或者“拉平”，让它更适合线性回归的假设。经济学里常用的对数（ln，自然对数）能把一些“长得不太好看”的数据变得更“听话”。
顶级医学期刊BMJ在2023年底陆续发布了三篇临床预测模型评估指南，为研究人员开展临床预测模型研究提供了权威的参考资料。本系列推文的前两篇围绕BMJ指南的内容详细介绍了模型内部验证和外部验证方法。而本推文是模型评估系列文章的最后一篇，将结合案例针对性地介绍如何计算外部验证所需的样本量。
我经常参加基层医院的统计科普，很多医务工作者对科研还是有一定的热情，但苦于数据太差、样本量太小，来问我，我觉得“巧妇也难为无米之炊”。最近看到了这篇文章，有些感触。所以做个解读。 这是一篇利用现有回顾性数据成功发表于《Lancet》子刊的论文，展现了
今天介绍的这两个指标，在NHANES研究中都属稀少。但学者进一步将二者关联起来，更是少上加少，目前仅发文4篇！ 怪不得常规思路就能轻松拿下二区，可见选题的重要性！ 01 NHANES饮食模式类指标
当前许多研究中频繁涉及“协变量”这一概念，但对于初学者而言，究竟什么是协变量、其选取原则是什么，常常令人感到困惑。对此不太了解的朋友，可先阅读相关推文作为入门参考：
郑老师的NHANES Online平台，可零代码一键提取和分析数据！目前在持续快速更新指标中！ （ps：感兴趣的指标可以和我们说一下，为您快马加鞭安排上！） 今天，给大家介
心血管代谢共病（CMM）指个体同时患有两种及以上心血管代谢疾病（如心脏病、糖尿病、中风），其患病率逐年上升。然
今天介绍的这两个指标，在NHANES研究中都属稀少。但学者进一步将二者关联起来，更是少上加少，目前仅发文4篇！ 怪不得常规思路就能轻松拿下二区，可见选题的重要性！ 01 NHANES饮食模式类指标
2型糖尿病（T2D）全球流行且缩短寿命，虽指南推荐综合管理多项代谢与生活方式风险因素，但其与死亡率和寿命的实际关联，尤其在不同国家人群中的差异，证据仍有限。
美国国家健康和营养检查调查（NHANES）是一项旨在评估美国成人和儿童健康和营养状况的研究计划。该调查的独特之处在于它结合了访谈和体格检查。由美国疾病控制和预防中心（CDC）负责为国家提供健康统计数据。 经检索发现，12.11~12.17，NHANES共发表 61 篇NHANES论文。其中2篇一区，
高血压与非酒精性脂肪肝（NAFLD）作为两种常见的代谢性疾病，具有肥胖、胰岛素抵抗等共同的病理生理危险因素，但既往研究并未完全明确二者间的确切关联。 去年2月20日，武汉大学人民医院学者用
贫血作为全球重大健康问题之一，先前研究显示，贫血负担在低社会经济发展中地区更高，发展中国家贫血相关残疾占总数的 89%。2021 年，中国贫血患者人数达到 1.36 亿，占全球贫血病例近 7.0%，表明中国贫血负担不容忽视。
全球人口正快速老龄化，高龄老人（95岁及以上）群体规模迅速扩大。然而，寿命延长并不必然意味着健康状况的改善。尽管遗传和环境因素共同影响寿命，但已有证据表明，针对性干预可显著提高活到百岁的可能性。 2025年12月03
癌症是全球主要的疾病负担，其发病率、死亡率和疾病负担在发展中国家与发达国家之间存在显著差异。然而，目前仍缺乏对这些国家近30余年癌症负担动态变化的系统性比较研究。
中枢神经系统（CNS ）癌症占所有人类癌症的约2%，具有高死亡率、显著神经后遗症和沉重经济负担的特点。尽管已有研究关注其全球与美国整体负担，但缺乏对美国内部按地域差异等分层的
心血管代谢共病（CMM）指个体同时患有两种及以上心血管代谢疾病（如心脏病、糖尿病、中风），其患病率逐年上升。然
目前，人口老龄化已经成为全球性难题。许多国家都出台了延迟退休的政策，以减少养老压力。但“一刀切”地延迟退休年龄可能会忽视不同人群在健康状况和工作能力上的差异，无法有效实现延长工作寿命的目标。
全球中风终生风险逐年上升，中风已成为我国主要致死性疾病。血脂异常是中风的核心危险因素，非传统脂质参数作为新型生物标志物，在中风预测中展现出潜力，但它们与炎症标志物在中风风险评估中的相互作用仍缺乏研究。 近日，暨南大学第一附属医院用CHARLS
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2023年12月29日，一篇题为Causal Effects of Basal Metabolic Rate on Cardiovascular Disease: A Bidirectional Mendelian Randomization Study的孟德尔随机化研究论文发表于《Journal of the American Heart Association》，作者为中国学者，文章属于中科院医学一区，IF=5.4。
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本文结合横断面研究和孟德尔随机化来探索脂质生物标志物与骨关节炎(OA)之间的关系。利用NHANES数据库筛选有血脂标志物、OA及相关协变量的参与者，共筛选了3706名参与者。
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2024年2月，华中科技大学公共卫生学院学者在《Metabolism-clinical and Experimental》（一区，IF=9.8）发表题为："Nonlinear relationship between high-density lipoprotein cholesterol and cardiovascular disease: an observational and Mendelian randomization analysis" 的研究论文。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
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