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许多研究者可能没有扎实的统计学背景，这可能导致在研究设计、数据分析和结果解释方面出现问题。 《Drug Design Development And Therapy》杂志编辑根据丰富的编辑经验，发表了一份面向作者与审稿人的简明统计分析指南，其核心原则很有普遍参考价值，无论你是刚入行的研究生，还是经验丰富的研究者，都能从中获益，值得一看。
糖尿病肾病，这个沉默的杀手，一直是护理管理中的巨大痛点。我们缺少的，不是指南，而是 “谁能更早发现？谁会进展更快？谁该被更紧密地监测？” 的精准答案。
观察性研究最大的局限在于易引入偏倚。针对这一问题，我们此前曾分享过如何从9个要点阅读一篇观察性研究，感兴趣的朋友不妨回顾一下。
启动一项新的临床试验前，你会花多少时间回顾已有的研究？ 这个问题看似很基础，现实中却常被忽略。有的研究者可能觉得时间紧任务重，凭经验也就够了；也有的研究者则是不知道从哪查起。 结果研究到一半却发现，核心问题早就被回答过了，或是自己的研究设计与已有的高质量文章撞了车。
许多研究者可能没有扎实的统计学背景，这可能导致在研究设计、数据分析和结果解释方面出现问题。 《Drug Design Development And Therapy》杂志编辑根据丰富的编辑经验，发表了一份面向作者与审稿人的简明统计分析指南，其核心原则很有普遍参考价值，无论你是刚入行的研究生，还是经验丰富的研究者，都能从中获益，值得一看。
观察性研究最大的局限在于易引入偏倚。针对这一问题，我们此前曾分享过如何从9个要点阅读一篇观察性研究，感兴趣的朋友不妨回顾一下。
启动一项新的临床试验前，你会花多少时间回顾已有的研究？ 这个问题看似很基础，现实中却常被忽略。有的研究者可能觉得时间紧任务重，凭经验也就够了；也有的研究者则是不知道从哪查起。 结果研究到一半却发现，核心问题早就被回答过了，或是自己的研究设计与已有的高质量文章撞了车。
2024年2月，广州医科大学附属脑科医院的老年神经科学中心团队在顶级护理期刊《International Journal of Nursing Studies》（医学一区Top，IF=8.1）发表了一篇有关“渐进式吞咽肌群训练对于阿尔茨海默病患者吞咽障碍的疗效”的多中心随机对照试验，题为：“Effectiveness of nurse-delivered stepwise swallowing training on dysphagia in patients with Alzheimer's disease: A multi-center randomized controlled trial”。 针对阿尔茨海默病患者（Alzheimer's disease, AD）这一特殊人群，在确保安全性的前提下，为有效提高其吞咽功能，通过文献回顾和预实验研发了一套视频引导的系统化渐进式吞咽肌群训练，并进行多中心、随机对照研究。结果表明，经过为期四周的渐进式吞咽肌群训练，干预组的吞咽障碍和相关症状明显得到改善，临床疗效远高于仅接受常规护理的对照组！
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2025年9月9日，北京大学公共卫生学院流行病学与生物统计学系孙凤教授团队在《Phytomedicine》（医学一区，IF=8.3）发表了一项回顾性真实世界研究。
穴位按压作为中医传统疗法的一种，具有独特的优势。通过对特定穴位的按压刺激，可以调和气血、疏通经络，从而达到缓解疼痛、改善关节功能的目的。
2025年9月9日，上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心高建教授团队，开展了一项“中药pk西药”的头对头随机、对照临床试验，试验成果发表在期刊《Chinese Herbal Medicines》（医学二区，IF=8.9 ）上。
2025年9月5日，浙江中医药大学万海同教授团队在《Phytomedicine》（医学一区，IF=8.3）期刊上发表了一篇随机、双盲、安慰剂对照临床试验研究成果。
中介分析到底该怎么做？最近看到一篇武汉教育部青少年网络心理学与行为重点实验室学者在二区SCI发了一篇论文，做了一个纵向中介模型，我们一起看看！
今天解读一篇2025年11月20日发表在医学顶刊柳叶刀《Lancet》主刊（医学一区，IF=88.5）上的一篇临床试验论文。这项临床试验研究设计很特别，采用2×2析因设计，且不是常规的平行组设计，而是分两阶段实施的序列随机化研究，郑老师团队统计师来详细说说！
《欧洲流行病学杂志》发表了一篇题为“Machine learning in causal inference for epidemiology”的综述。这篇论文没有停留在“机器学习很强大”的泛泛之谈，而是系统回答了三个核心问题
自从风暴统计平台上线，临床预测模型功能就已经开放免费使用了，零代码解决了很多基础比较差的朋友的难题。 近期，很多朋友在交流群里问，什么时候可以上线LASSO回归方法？
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2025年9月24日，浙江大学何威副教授研究团队在医学顶刊《BMJ》杂志发表最新研究。分析超 43 万名女性，最长随访至 25 年的数据，结论直击核心：首次乳腺癌筛查缺席的女性，后来更常因为症状才被发现、分期更晚、25 年乳腺癌死亡风险显著更高。
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你是否曾遇到过如下情况：明明做了回归分析，但模型结果怎么都解释不通？数据明显右偏态，不满足线性模型假设？数据波动范围太大，模型无法捕捉规律？来看看这篇文章
顶级医学期刊BMJ在2023年底陆续发布了三篇临床预测模型评估指南，为研究人员开展临床预测模型研究提供了权威的参考资料。本系列推文的前两篇围绕BMJ指南的内容详细介绍了模型内部验证和外部验证方法。而本推文是模型评估系列文章的最后一篇，将结合案例针对性地介绍如何计算外部验证所需的样本量。
今天，给大家介绍的是NHANES Online平台可分析的第426个NHANES 稀有指标指标-----BARD评分（BARD）。同时，还分享了高分文献是如何描述该指标的，以供大家参考。值得一提的是，该指标目前仅个位数！！！ 注：我们的NHANES平台上新的这些指标，现可一键快速提取和分析数据。
今天介绍的这个CHARLS呼吸科热门指标——预测呼气峰流量（PEF），该指标在CHARLS领域共发表13篇相关文章！
今天，为大家介绍的是CHARLS稀有指标——主观预期寿命。该指标在CHARLS领域仅发表7篇文章。
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以上就是对于平台可直接分析的NHANES 高分指标 无脂质量指数（FFMI）的基本介绍，希望能给您带来帮助！
今天，给大家介绍的是NHANES Online平台可分析的第432-433个NHANES 高分指标-----儿童肥胖（Pediatric obesity）与儿童肥胖分级。同时，还分享了高分文献是如何描述该指标的，以供大家参考。
还在死磕单一指标？人上交大学者直接包揽12个炎症指标，思路还是常规思路，但IF值可不低！这么多指标的组合，着实不多见。各位小伙伴可以直接换个选题套模板~
今天这篇文章真的不得了了！ 多个中国大佬团队依托GBD 2021+GLOBOCAN 2022两大数据库，瞄准“儿童癌症”这一罕见病领域，发表开年首篇CA！（这本被视为“肿瘤学圣经”的期刊其含金量不必多言） 如此权威的高分思路，一起来学习下吧。 如果你也想用GBD数据冲击高分SCI，欢迎选择郑老师团队的GBD数据库挖掘课程——从选题、数据提取到文章复现，告别科研焦虑！
慢性呼吸系统疾病，包括慢性阻塞性肺疾病（COPD）、哮喘、尘肺病、间质性肺病（ILD）及肺结节病，是全球范围内导致死亡和疾病的主要原因。尽管新冠疫情影响了急性呼吸系统健康，但其对慢性呼吸系统疾病的影响仍不明确。
贫血作为全球重大健康问题之一，先前研究显示，贫血负担在低社会经济发展中地区更高，发展中国家贫血相关残疾占总数的 89%。2021 年，中国贫血患者人数达到 1.36 亿，占全球贫血病例近 7.0%，表明中国贫血负担不容忽视。
全球人口正快速老龄化，高龄老人（95岁及以上）群体规模迅速扩大。然而，寿命延长并不必然意味着健康状况的改善。尽管遗传和环境因素共同影响寿命，但已有证据表明，针对性干预可显著提高活到百岁的可能性。
今天介绍的这个CHARLS呼吸科热门指标——预测呼气峰流量（PEF），该指标在CHARLS领域共发表13篇相关文章！
今天，为大家介绍的是CHARLS稀有指标——主观预期寿命。该指标在CHARLS领域仅发表7篇文章。
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2023年12月29日，一篇题为Causal Effects of Basal Metabolic Rate on Cardiovascular Disease: A Bidirectional Mendelian Randomization Study的孟德尔随机化研究论文发表于《Journal of the American Heart Association》，作者为中国学者，文章属于中科院医学一区，IF=5.4。
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本文结合横断面研究和孟德尔随机化来探索脂质生物标志物与骨关节炎(OA)之间的关系。利用NHANES数据库筛选有血脂标志物、OA及相关协变量的参与者，共筛选了3706名参与者。
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2024年2月，华中科技大学公共卫生学院学者在《Metabolism-clinical and Experimental》（一区，IF=9.8）发表题为："Nonlinear relationship between high-density lipoprotein cholesterol and cardiovascular disease: an observational and Mendelian randomization analysis" 的研究论文。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
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