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2025年4月23日，Nature子刊《Nature Medicine》（医学一区，IF=58.7）连发两篇外国学者对DeepSeek大型语言模型在临床应用的基准评价文章！
医学研究样本量估算是令人头大的事情。其中，预测模型样本量估算也有很多朋友感兴趣的，同时也很困惑！ 预测模型样本量估算包括两种方法，一种是大家熟知的EPV法，另一种则是精确法。 目前广为人知的一个概念是10倍EPV原则（10 events p
这个问题问得很好，也说明这位童鞋对多重比较会发生一类错误膨胀有一定的思考。 医学研究，我们针对一个指标，可能会多次进行比较，计算多个P值，并下结论，或者多个指标多次比较，这称之为多重比较，多重比较会增加假阳性错误，或者一类错误，这个大部分统计学教科书会提到，但是为什么大多数的论文亚组分析的时候，没有
一般教科书是这么说的，小样本是SW检验，大于2000的时候推荐KS检验。而一般情况下，我们的医学研究都是小样本，所以我们都推荐SW检验，夏皮罗威尔克检验。 要我说，写教材的真的都是不食人间烟火。 <
随着人口老龄化趋势日益加剧，虚弱已经成为影响中老年人群健康的重要挑战。它不仅增加了住院、死亡风险，还加重了医疗系统的负担。而在众多可能影响虚弱的因素中，“空气污染”近年逐渐被认为是一个不可忽视的潜在风险因素。
心血管-肾脏-代谢（CKM）综合征以代谢紊乱、心血管疾病（CVD）和慢性肾脏病的恶性循环为特征，胰岛素抵抗（IR）和炎症被视作其核心推手。然而，传统IR评估方法复杂昂贵，而炎症指标的预测效能参差不齐。
目前，糖尿病正以惊人的速度席卷全球。然而，比高患病率更严峻的是其与虚弱的“致命叠加”，大大增加了患者的死亡风险！既往研究多局限于单一队列或高质量荟萃分析，且多数研究未涵盖多人群数据。 2025年4月，北京大学学者结合三个前瞻性队列（NHANES III、NHANES和UK Biobank）及荟萃分析
文章一 2025年4月5日，山东省费县费城街道卫生院学者用NHANES数据库，在期刊《Experimental Gerontology》
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美国国家健康和营养检查调查（NHANES）是一项旨在评估美国成人和儿童健康和营养状况的研究计划。该调查的独特之处在于它结合了访谈和体格检查。由美国疾病控制和预防中心（CDC）负责为国家提供健康统计数据。 NHANES计划始于20世纪60年代初，并作为一系列针对不同人口群体或健康主题的调查进行。自19
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