今天为大家解读的这篇研究，提出了一种兼具特征精简与统计可解释性的新框架——Φ检验。该框架能够在训练好的黑箱模型与评估数据集基础上，进一步筛选核心特征，让精简后的模型保留原始模型的大部分预测性能，同时输出包含特征后选择P值与置信区间的全局特征重要性表格，为黑箱模型的透明化解读提供了严谨的统计支撑。
中介分析到底该怎么做？最近看到一篇武汉教育部青少年网络心理学与行为重点实验室学者在二区SCI发了一篇论文，做了一个纵向中介模型，我们一起看看！
今天解读一篇2025年11月20日发表在医学顶刊柳叶刀《Lancet》主刊（医学一区，IF=88.5）上的一篇临床试验论文。这项临床试验研究设计很特别，采用2×2析因设计，且不是常规的平行组设计，而是分两阶段实施的序列随机化研究，郑老师团队统计师来详细说说！
在复杂、高维的流行病学数据中，结合机器学习的双重稳健估计方法（如TMLE、AIPW、DML）能更可靠地估计因果关系，减少模型设定错误带来的偏差，是未来因果推断的重要发展方向。
今天分享的这篇中国学者的SCI论文，发表在《Alzheimers & Dementia》（医学一区，IF=11.1）杂志上，重点讲一下文章的统计学方法，集成机器学习与SHAP分析的统计解读。
今天，为大家介绍的是CHARLS复杂稀有高分指标——社会健康决定因素（SDHs）。截至目前，CHARLS共发表相关文章2篇，均为二区以上。 该指标数据，在郑老师团队开发的CHARLS数据分析平台现可一键提取和分析，如有需要欢迎联系~
今天要介绍的这篇文章，我国学者用NHANES仅发文3篇的稀有指标——代偿性晚期慢性肝病 (cACLD)，并结合多种肝病研究，发表了IF 5.1的高分文章，思路常规易复现，快来一起看一下吧！
郑老师的NHANES Online平台，可零代码一键提取和分析数据！目前在持续快速更新指标中！ （ps：感兴趣的指标可以和我们说一下，为您快马加鞭安排上！） 今天，给大家介绍的是NHANES Online平台可分析的第387个NHANES 超稀有指标
心血管代谢共病（CMM）指个体同时患有两种及以上心血管代谢疾病（如心脏病、糖尿病、中风），是导致全球死亡
今天给大家带来CHARLS热门研究指标——社会隔离(social isolation) 的变量定义与计算方式介绍。截止目前，CHARLS数据库共发表相关推文53篇！ 该指标数据，在郑老师团队开发的CHARLS数据分析平台现可一键提取和分析，如有需要欢迎联系~ 社会隔离
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