今天，给大家介绍的是NHANES Online平台可分析的第390-391个NHANES 饮食模式系列指标-----低碳水化合物饮食(LCD)和低脂肪饮食(LFD)。同时，还分享了高分
全球人口正快速老龄化，高龄老人（95岁及以上）群体规模迅速扩大。然而，寿命延长并不必然意味着健康状况的改善。尽管遗传和环境因素共同影响寿命，但已有证据表明，针对性干预可显著提高活到百岁的可能性。 2025年12月03
今天，给大家介绍的是NHANES Online平台可分析的第389个NHANES 超稀有指标-----天冬氨酸氨基转移酶与丙氨酸氨基转移酶比值（DRratio）。同时，还分享了高分文献
抑郁症状(DSs)是全球重大的健康负担。慢性压力与促炎饮食均被独立证实与抑郁症状相关。然而，现有研究缺乏对这两种暴露因素独立、协同及中介作用的系统评估。 2025年7月18日，华中科技大学<
今天，给大家介绍的是NHANES Online平台可分析的第388个NHANES 超稀有指标-----Charlson合并症指数（CCI）。同时，还分享了高分文献是如何描述该指标的，以
全球中风终生风险逐年上升，中风已成为我国主要致死性疾病。血脂异常是中风的核心危险因素，非传统脂质参数作为新型生物标志物，在中风预测中展现出潜力，但它们与炎症标志物在中风风险评估中的相互作用仍缺乏研究。 近日，暨南大学第一附属医院用CHARLS
今天为大家解读的这篇研究，提出了一种兼具特征精简与统计可解释性的新框架——Φ检验。该框架能够在训练好的黑箱模型与评估数据集基础上，进一步筛选核心特征，让精简后的模型保留原始模型的大部分预测性能，同时输出包含特征后选择P值与置信区间的全局特征重要性表格，为黑箱模型的透明化解读提供了严谨的统计支撑。
中介分析到底该怎么做？最近看到一篇武汉教育部青少年网络心理学与行为重点实验室学者在二区SCI发了一篇论文，做了一个纵向中介模型，我们一起看看！
今天解读一篇2025年11月20日发表在医学顶刊柳叶刀《Lancet》主刊（医学一区，IF=88.5）上的一篇临床试验论文。这项临床试验研究设计很特别，采用2×2析因设计，且不是常规的平行组设计，而是分两阶段实施的序列随机化研究，郑老师团队统计师来详细说说！
在复杂、高维的流行病学数据中，结合机器学习的双重稳健估计方法（如TMLE、AIPW、DML）能更可靠地估计因果关系，减少模型设定错误带来的偏差，是未来因果推断的重要发展方向。
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