近期，中山大学的学者在《Lancet Digital Health》（医学一区top，IF=24.1）上发表了一项研究，系统探讨了LLM能否帮助年轻研究者生成足够新颖且有用的临床科研思路。
今天分享一篇清华大学学者发表在《Scientific Data》（综合二区，IF=6.9）的研究文章，研究团队开发了一个名为WorldMove的全球人类移动数据集，完全免费开源，目前已覆盖179个国家和六大洲的超过1600个城市。
Logistic回归，统计分析的万金油！但有些情况，不再适合用logistic回归了，更推荐修正泊松回归。 诸位有没有这样的情况，只要一项医学研究，结局是二分类数据，第一下想到的肯定是logistic回归。确实，在现况调查、在病例对照研究、在队列研究、在随机对照研究都可以使用。
近期，福建中医药大学林尧教授与褚剑锋教授团队，联合南京中医药大学程海波教授团队、葛立林在国际顶尖期刊《The Innovation》（综合性期刊一区，IF=25.7）在线发表了一篇文章，题为“Hallmarks of health: A Chinese medicine perspective”。
没有科研经费、没有WiFi、没有医生团队、甚至连智能手机都不用——你猜这样的研究能发到哪里？ 《Circulation》，影响因子 38.6。
今天分享的两篇文章出自同一团队之手，用了几乎完全一样的选题和分析套路，不仅回答了上述问题，更在短时间内双发一区Top刊！这不得赶紧学起来？
广义线性模型（generalized linear model, GLM）是一种灵活的统计模型框架。 它扩展了传统线性模型，将因变量分布从正态扩展到指数族分布，以适应各种不同的数据分布和类型。 包括二项分布、泊松分布、伽马分布、逆高斯分布等，同一套理论框架可以处理连续、分类或离散型等多种类型的数据。
今天我们分享一篇发表在《Scientific Reports》的研究论文，研究团队旨在应用双重机器学习（DML）框架，探讨了司库奇尤单抗从150mg升至300mg对疾病活动度和生活质量的个体化因果效应。
近期，广东省中医院潘胡丹教授团队开展了一项临床试验，试验成果发表在《Pharmacological Research》期刊（医学一区，IF = 10.5）上。 本研究旨在评估麻杏藿翘颗粒（MXHQ）作为莫西沙星辅助治疗在非重症社区获得性肺炎（CAP）中的疗效和安全性，同时探讨其潜在机制。
Zstats交流群
联系助教
请输入助教告诉您的积分券
如果不填写积分券，将直接使用当前余额支付
请稍候，正在为您生成支付订单
请使用扫描二维码完成支付
二维码获取失败
支付二维码获取失败，请点击重新获取
请稍候，正在为您完成支付
正在使用积分券兑换，然后完成支付 正在使用当前余额完成支付
您的订单已支付完成，页面将在 秒后自动关闭
支付过程中出现错误，请重新选择支付方式
