Zstats风暴统计教程15中介分析

IF=21.2！如何阅读观察性研究文章？一区杂志列出9个要点

长期以来，随机对照试验（RCT）被视为临床证据的“金标准”，但实际实施过程中RCT往往不可行，太昂贵或不符合伦理。 因此，观察性研究成为重要的替代手段。然而，优势同样伴随着风险，观察性研究很容易引入偏倚。正因如此，STROBE声明才强调：观察性研究必须接受严格评估。

LASSO回归正式上线，临床预测模型全流程零代码搞定！

自从风暴统计平台上线，临床预测模型功能就已经开放免费使用了，零代码解决了很多基础比较差的朋友的难题。 近期，很多朋友在交流群里问，什么时候可以上线LASSO回归方法？

最强因果推断方法，必须是这个组合

近年来，“超级学习者（Super Learner）”与“双重稳健估计器”的组合，逐渐成为因果推断领域的一把利器。那么，这个组合到底强在哪里？是否真的需要集成“一大堆”算法？今天，我们通过一篇2025年发表于《Epidemiology》（医学二区，IF=4.4）的研究，来一探究竟。

如何评估预测模型是否能实际应用临床？这篇方法照着抄

今天我们分享一篇发表在《British Journal of Anaesthesia》（医学一区，IF=9.2）杂志上的研究论文，该研究旨在对一个先前开发的随机森林机器学习模型进行前瞻性验证，该模型用于预测住院患者的术后死亡率，并进一步评估将其集成到电子健康记录系统中作为临床决策支持工具的可行性。

突破！一区论文的纵向数据因果推断新思路，可达到准实验效果

斯坦福团队在《Medical Image Analysis》（医学一区，IF=11.8）上发表的《Longitudinal self-supervised learning》一文，从交叉视角上为解决这一经典问题提供了全新范式。

IF 55！NHANES公共数据库2026年首登JAMA主刊，这思路直接满分

谁说公共数据库不能发高分文章?这篇2026年首个登上JAMA顶刊的文章以NHANES数据为自我报告的BMI进行纠偏，估算并预测了美国不同群体的肥胖流行率。这种研究思路可不常见，NHANES的开发简直没有上限，不愧是它!

医学数据研究基本都是线性回归模型，这种线性假定合理吗？

刷知乎，看到一篇文章，说的是经济学研究基本都是线性模型，是否合理的？引发了很多网友的讨论。今天，我也想说说我们医学数据，线性模型，是否满足它所需要的“线性”的条件。

这篇文章的回归不显著，因果推断方法却证实关联

2026年1月10日，《Child Abuse & Neglect》（心理学二区，IF=3.4）刊登了一篇前沿因果推断研究论文，评估了青春期家庭外照料安置（OOHP）对受虐待青少年健康风险行为的影响。

IF10.3！福医大学者首创虚弱新指数：FI-35，这个共病新思路值得复现

2025年12月22日，福建医科大学学者用CHARLS数据库，在期刊《International Journal of Surgery》（医学二区 IF=10.3)发表了一篇研究论文，研究旨在评估虚弱指数（FI35）在不同血糖状态下对髋部骨折风险的预测价值，并探讨虚弱与髋部骨折之间的关联是否因血糖状态的不同而存在差异。