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很多人对真实世界临床研究比较感兴趣，也在咨询，真实世界应该用什么统计学分析方法，一定要做倾向得分匹配吗？之前老套的回归分析方法不能用了吗？
本文将借发表在JAMA子刊上的一篇统计与方法学文章，老郑和大家一起探讨一下临床试验中对于统计学的考虑!
倾向性评分（Propensity Score，PS）的概念首次由Rosenbaum和Rubin在1983年基于反事实理论提出应用于流行病学研究，如今常用于医学、公共卫生、经济学等领域。尤其在真实世界研究中，倾向性得分匹配的应用可以减少数据偏差以及混杂因素的影响，得出更严谨可靠的结果。
2024年7月23日，顶级期刊BMJ发表了中国医学科学院阜外医院郑昕团队的一项在基层医疗机构开展的实效性、多中心随机对照临床试验，题为：“ Learning implement
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这是一个技术难题，不少人在问，因为多重填补后很难直接开展自变量筛选进行处理。 所以作为一名知名“变态”导师的我，给研究生出了一道题目，当缺失数据采用多重填补后，怎么进行逐步回归法筛选自变量呢？ 各位用自己的数据真实世界研究或者构建预测模型时，或多或少都会遇到存在缺失值
胃癌是造成全球癌症死亡率增加的主要原因之一，据报道， IB期胃癌患者术后五年复发的概率为围为7.5%至21.3%， 其中一些甚至在术后很快复发。
前瞻性的观察性研究，内部验证和外部验证集，数据按照病历来自不同的医院划分好，还是按照时间划分更好？
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