导师不管，师兄/师姐不带，“学术孤儿”还能完成自己的科研论文，顺利毕业吗？ 选好工具就可以！就算学不会R语言，也能分分钟完成数据分析，生成即可发表！ 今天我们将着重介绍常见的两种生存曲线如何1分钟内快速实现，感兴趣的千万不要错过！ 首先让
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倾向性得分方法（PSM）可有效降低混杂偏倚，得到类似随机对照研究的效果。在SCI论文中总能看到类似分析，不同于常规方法，这类文章的table1通常是匹配前后的数据比较，并且使用SMD值评估数据的组间差异性。
现在亚组分析好像越来越流行，无论是观察性研究还是RCT研究，亚组分析一般配备森林图。 比如下方NEJM这张图，配色布局都比较经典美观！ 但是在使用R语言绘制时，想要绘制出同款森林图，少不了复杂参数进行美化调整，这对于没有代码基础的同学来说，是个巨大挑战！
RCS曲线，除了可以反映自变量与因变量间的非线性关系，还可以用作阈值效应分析，即研究自变量达到某个阈值时对因变量的影响，帮助研究发现连续数据的转折点或临界点。 像是这篇Lancet子刊，IF=24.1的文章中，就分别绘制了4个RCS曲线，并在图像中重点标注了参考值。
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