精神障碍是全球健康相关负担的主要原因,占老年人总残疾的10.6%,其中抑郁症和焦虑症是造成这一负担的最常见因素。 2025年8月15日,首都医科大学学者用GBD 2021数据库,在期刊《Journal of Affective Disorders》(医学二区Top,IF=4.9)发表题为:“Global burden of depression and anxiety disorders in older adults, 1990-2019: An analysis of age-period-cohort and temporal-spatial patterns”的研究论文,旨在探究1990–2019年老年人(60-89岁)抑郁与焦虑障碍的全球负担,分析了不断变化的时间趋势、空间分布变化,并确定了高风险亚群和地理区域。 研究表明,全球老年人抑郁症负担呈上升趋势,而焦虑症负担下降。其中,1950年后出生队列、女性及65–84岁人群为高风险群体,而撒哈拉以南非洲东部/西部和拉丁美洲南部则为高负担聚集区。
很多朋友问郑老师:“我能不能用GBD数据库发文章?中国人发的多吗?” 这绝对没问题! 对于普通学者而言,GBD数据库发文套路简单,数据公开免费,容易下载,既可以作为课题项目申请的前提,也可以在医学等期刊发表,是医学
不会还有人不知道GBD这个宝藏数据库吧,这可是医学顶刊Lancet的常驻选手! 就在GBD官方刚刚公布最新数据之际,Lancet主刊汇总发表了6篇GBD合作者的文章,这些文章都详细介绍了数据源、各种数据的处理方法以及数据概况等。
这个常年被顶级期刊青睐的数据库,你一定要来了解! 作为一个尚未被大量挖掘的免费数据库,GBD的表现不可谓不亮眼。5月16日,GBD官网刚刚发布最新版2021年数据集,Lancet主刊汇总发表了6篇GBD合作者的文章紧随而上。
本文是由中国医科大学李咏泽教授团队发表在医学顶刊BMJ,用GBD数据库写的文章,值得一提的是,文章的一作是一名硕士生。操作简单上手快,数据庞大随便挑,GBD数据库适合每一个想要发文章的人! 2024年6月12日,医学顶刊《BMJ》发表了这篇题为:“Global burden of type 1 diabetes in adults aged 65 years and older, 1990-2019: population based study”,研究者基于GBD数据库,根据社会发展水平和老年人口的年龄和性别,调查了1990-2019年全球、区域和国家水平≥65岁成年人的1型糖尿病患者(T1DM)相关患病率、死亡率和残疾调整生命年(DALYs),还评估了可能影响老年T1DM患者DALYs的因素。
当慢性肾脏病 (CKD)进展至终末期,患者必须依赖透析或肾移植维持生命,这种被称为需要肾脏替代治疗的肾衰竭&nbs
前段时间刚和大家分享GBD官方发文新规(GBD 2023新规发布),预计GBD 2023新数据即将公布!
引言 怕单一数据库不好发?多库联合轻松破局!GBD+NHANES的高分发文思路,形成了「微观-宏观」双向验证的闭环。 文中涉及的精美复杂的图,郑老师团队开发的ZGBD R包均可完美实现! 详情可见:
顶级期刊心头好,高分文章跑不掉!今天为大家简单介绍一篇IF=9.8北大学者用GBD数据库
GBD数据库发文到底有多方便?之前本公众号就分享了两篇中国学者利用GBD数据库写的文章,一篇发在一区,另一篇则冲
Zstats交流群
联系助教
请输入助教告诉您的积分券
如果不填写积分券,将直接使用当前余额支付
请稍候,正在为您生成支付订单
请使用扫描二维码完成支付
二维码获取失败
支付二维码获取失败,请点击重新获取
请稍候,正在为您完成支付
正在使用积分券兑换,然后完成支付 正在使用当前余额完成支付
您的订单已支付完成,页面将在 秒后自动关闭
支付过程中出现错误,请重新选择支付方式