统计方法

顶级期刊BMJ最新临床统计指南：为什么需要验证预测模型？

为帮助研究人员对模型的预测准确性做出可靠而公正的评价，顶级医学期刊BMJ在2023年底陆续发布了三篇临床预测模型评估指南。我们也将用三篇推文系统地介绍这一指南。

Administrator 发布于 2025-09-16

统计方法

顶刊BMJ推荐！临床预测模型外部验证详细步骤

顶级医学期刊BMJ在2023年底陆续发布了三篇临床预测模型评估指南，为研究人员开展临床预测模型研究提供了权威的参考资料。本系列推文的第1篇介绍了BMJ指南中几类模型内部验证的方法以及外部验证研究的意义。

Administrator 发布于 2025-09-12

统计方法

这家JAMA 杂志长期征稿：我们发表了2000多篇，但还需要更多

临床预测模型系列方法自从被提出到火热已经有很长一段时间，这个时间可能可以追溯到新世纪之初。不过，随着机器学习和深度学习的火热，临床预测模型的方法学得到了很大的扩展，这也直接造就了最近几年的“群雄逐鹿”盛况。

Administrator 发布于 2025-09-12

统计方法

临床预测模型外部验证如何计算样本量？老郑也不懂

顶级医学期刊BMJ在2023年底陆续发布了三篇临床预测模型评估指南，为研究人员开展临床预测模型研究提供了权威的参考资料。本系列推文的前两篇围绕BMJ指南的内容详细介绍了模型内部验证和外部验证方法。而本推文是模型评估系列文章的最后一篇，将结合案例针对性地介绍如何计算外部验证所需的样本量。

Administrator 发布于 2025-09-10

统计方法

中国学者用9种机器学习算法构建可解释性临床预测模型

乳头状甲状腺癌（PTC）是内分泌系统中最常见的恶性肿瘤，占所有甲状腺癌病例的80%以上。虽然随着体检的普及，PTC的检出率明显升高，但少数患者会出现远处转移（DM），总体预后显著恶化，10年生存率也从90%下降至40%。因此，找到一种有效的 DM 风险早期预测方法，对于制定个体化诊疗计划和改善预后

Administrator 发布于 2025-08-08

统计方法

我国学者构建临床预测模型发文Lancet子刊，机器学习方法这么干

剖宫产子宫瘢痕异位妊娠(CSEP)是剖宫产术后妊娠的一种潜在致命的并发症，可能导致孕妇大出血或死亡。手术中的出血量直接影响手术的成功率。近年来，基于电子病历(EMR)数据构建的机器学习(ML)预测模型研究日益增多。本研究团队开发的最佳预测模型已被集成到一个网络应用程序中，使临床医生无需掌握R语言或编程技能即可预测CSEP患者的术中风险。 2024年12月，中国学者在医学顶级期刊Lancet子刊《eClinicalMedicine》（医学一区top，IF=9.6）发表了一篇题为：“Risk of intraoperative hemorrhage during cesarean scar ectopic pregnancy surgery: development and validation of an interpretable machine learning prediction model”的研究论文。在该项研究中，研究团队使用四种方法确定模型的预测因子，并使用八种机器学习法构建预测模型。不同于我们之前介绍的SHAP法，本研究使用"iBreakDown"包对模型进行可视化。

Administrator 发布于 2025-08-06

统计方法

二区Top文章的临床预测模型，用了8种机器学习方法，但不靠谱

在该项研究中，研究团队使用了去身份化电子健康记录（EHR）数据，纳入老年患者。本研究旨在基于8种机器学习法和SHAP法，构建可解释机器学习预测模型，以评估风险因素并预测老年心合并高血压患者的住院死亡率。 √缺失数据的处理研究中所有变量的缺失数据比例均保持在30%以下，使用K-最近邻（KNN）分类算法对缺失数据进行处理。 √变量筛选使用LASSO法在44个变量中筛选出9个最佳预测因子，包括年龄、住院时间（LOS）、中性粒细胞（Neu）、尿素、Cl、活化部分凝血活酶时间（APTT）、白细胞（LEU）、白蛋白和HDL胆固醇。

Administrator 发布于 2025-08-05