在观察性研究中，想要证明“老年人社交与上网能预防抑郁”并不容易。 尤其是老年人的身体状况、认知水平和社交行为随时间不断动态变化，互为因果。因此传统的回归分析往往难以处理这种“剪不断理还乱”的时间相关混杂。
随着Frailty Index（FI）在老年流行病学中的应用不断增加，这一基于健康缺陷累积构建的综合指标，正逐渐成为预测死亡及多种不良结局的重要工具。
本科生发了一区Top的含金量有多高？ 这篇出自河北医科大学的文章思路清晰明了，能把衰老这一热门选题打出差异化、做出创新点，绝对是公共数据库挖掘的典范，实在值得好好看一看！
逆概率加权（IPTW）方法已经是十分火爆了，作为倾向性得分方法的一种，应用也非常广泛，估计很多朋友都知道。 但广义逆概率加权方法，你可知道？ 传统的逆概率加权方法用于暴露变量为二分类的情况，而广义逆概率加权方法则用于暴露因素为多分类或连续型变量的情况。
今天介绍CHARLS数据库热门选题——代际支持（包括代际交换模式、代际关系质量）。 CHARLS凭借家庭问卷设计，系统采集了家庭结构、子女经济支持、代际关系等关键变量，为代际支持研究提供了扎实的数据基础。
今天分享一篇基于自动机器学习（AutoML）与双重机器学习（DML）相结合的研究，作者系统评估了中国67个城市饮用水中ARGs的驱动因素，并实现了从“关联挖掘”到“因果验证”的完整分析框架。
大语言模型（LLM）正被越来越多地用于术前教育和出院指导，但它的效果到底如何？我们真的会评估吗？ 北京协和朴美华教授护理团队本科生最新发表于《npj Digital Medicine》（Nature子刊 IF 15.1）的系统综述后发现：现有评估“偏科”严重——大家热衷测量焦虑和满意度，却几乎不关注模型的安全性、公平性和运行效率。该综述基于一个四维评估框架（准确性、可信度、共情、性能），系统分析了20项研究。
今天，给大家介绍的是NHANES Online平台可分析的第 441-444 个NHANES 肺功能指标-----FEV1 值预测值（FEV1_predicted）、FEV1 值预测值百分比（FEV1_predicted_percent）、健康状态_新慢性阻塞性肺疾病以及健康状态_新慢性阻塞性肺疾病分期。同时，还分享了高分文献是如何描述该指标的，以供大家参考。
今天这篇文章真的太不简单了：武大学者紧盯现实热点，推出女性生殖健康的NHANES指标——综合风险指数RRS，该指标在NHANES领域仅有一篇！
今天分享一篇发表在《Neurosurgery》（医学二区top，IF=3.9）的文章，研究团队评估了开放颅脑手术对儿童重型颅脑损伤（TBI）患者出院结局的影响。
Zstats交流群
联系助教
请输入助教告诉您的积分券
如果不填写积分券，将直接使用当前余额支付
请稍候，正在为您生成支付订单
请使用扫描二维码完成支付
二维码获取失败
支付二维码获取失败，请点击重新获取
请稍候，正在为您完成支付
正在使用积分券兑换，然后完成支付 正在使用当前余额完成支付
您的订单已支付完成，页面将在 秒后自动关闭
支付过程中出现错误，请重新选择支付方式
