√回归分析对因变量有什么要求吗？
有的，要求正态分布。
但是这个正态分布不是说因变量Y是正态分布，是残差正态分布或者近似正态分布。
√什么是残差？
残差是真实的Y值和回归模型预测出来的预测值之间的差值，即残差=实际值−预测值。
每个研究对象都有个残差，而所有个体的差值汇总一起，就有一个分布。
图1 残差图
而回归分析就要求残差分布符合正态或者近似正态分布。
一般数据分析的时候，我们需要先计算出残差，再绘制残差的直方图或者Q-Q图来看它的分布形态。
图2 残差的Q-Q图
因此，很多时候因变量Y是偏态分布，这个是时候如果残差分布是正态的，也可以开展多因素线性回归。
下次审稿人如果问你这个问题，你只要说残差是正态分布的，就应该没有问题。
需要注意的是，残差正态分布一般针对线性回归模型，对logistic和Cox回归模型没有要求。
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