什么是机器学习？通俗来讲，机器学习是以数据为研究对象，通过统计学方法构建模型并应用模型对数据进行预测与分析，是一门数据驱动的学科。通常而言，机器学习代指一些较为复杂的模型，例如监督式学习的基于树的Random forest，Decision tree或SVM，以及无监督式学习的K-means聚类，P
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上周，本公众号报道了发表于《European Heart Journal》（医学一区top，IF=39.3）的一篇题为：“Xylitol is prothrombotic and associated with cardiovascular risk ”的研究论文，研究结果发现，原以为安全的木糖醇竟
2024年6月20日，科睿唯安发布2024年度《期刊引证报告》（JCR™）JCR更新了最新的分区和影响因子，真是几家欢喜几家愁啊！ 在影响因子普降的大环境下，这些“巨型水刊”也不例外，全军覆没
GBD数据库发文到底有多方便？之前本公众号就分享了两篇中国学者利用GBD数据库写的文章，一篇发在一区，另一篇则冲
本文为零代码复现系列文章3-文献解读 本文的统计学方法非常简单，先用Kaplane Meier方法和
轻断食再次“封神”！不仅能减肥，对早期2型糖尿病患者同样效果显著！ 如果让你每周两天保持低能量摄入，你能坚持住吗？相较于隔日断食（一天进食，一天不吃或者少吃）和“16+8轻断食”（一天中16h时禁食，8h进食），“5+2轻断食”（每周5天进食，2天断食）是最简单高效的减肥法，轻轻松松就能打开热量缺口
一般来说，阴性结果不容易发表，更不要说中医药研究、最后还是发表在临床顶级刊物。 但，我们看到了一篇中医药临床试验的文章，它就做到了！于是今天和各位分享下。 2024年7月2日，
这个常年被顶级期刊青睐的数据库，你一定要来了解！ 作为一个尚未被大量挖掘的免费数据库，GBD的表现不可谓不亮眼。5月16日，GBD官网刚刚发布最新版2021年数据集，Lancet主刊汇总发表了6篇GBD合作者的文章紧随而上。
Logistic回归，再普通不过的统计方法了 ，大家都在用，用于分析二分类结局的影响因素、控制混杂因素、预测阳性事件的发生概率。 咱们统计分析时，Logistic回归建模过程一般非常简单，也许做个多因素回归就算完成了，或者折腾个“先单因素再多因素”已经很不错了。然后，看每个自变量P值是否小于0.05
0试验2张表拿下SCI，这就是孟德尔随机化的魅力！今天我们又“挖”到了一篇孟德尔随机化研究领域有意思的文章，仅用简单的双样本孟德尔随机化就登上了顶级期刊BMJ子刊！ 2024年6月20日，中山大学的学者采用
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