重复测量数据中可能存在练习效应，该如何考虑它的影响呢？今天我们团队的统计师和大家讨论讨论！
随机对照试验（RCT）协变量缺失如何处理？今天用一篇文献带大家厘清思路。 在随
中介分析是现在SCI论文中常用的方法，郑老师开发的风暴统计平台也可以零代码实现，是一个比较成熟的方法了。 一键开展中介分析的工具来
前几天，我们报道了一篇中山大学学者的一区SCI论文，在《BMC Medicine》期刊上（医学1区，IF=8.3）发表。
Logistic回归是目前很普遍很常用的统计分析方法，遇到二分类结局，很多人不管三七二十一直接用logistic回归，这对吗？
说来惭愧，我的重复测量资料混合效应模型还停留在SPSS与SAS软件上，对R语言的模型没有怎么研究过。周末花了点时间看了下，就分享下。 1. R语言的包 library(nlme) library(lme4) library(lmerTest) library(emmeans) 一般来说R语言包
决策曲线在临床预测模型分析中并不是必需的，我们也可以看到，在一些模型构建的文章中并没有临床决策曲线。
今天这篇推文和诸位分享一篇社论文章，题为：“Avoiding pitfalls in conducting hand surgery research – potential consequences of common errors in statistical analyses”。 这篇社论演示
SHAP（SHapley Additive exPlanations）是用来解释机器学习模型预测结果的方法。它基于博弈论中的Shapley值概念，为模型的每个特征分配重要性值，从而解释模型的预测过程。 而今天这篇文章，于2025年5月1日发表在JAMA子刊
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