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今天的文章有意思，自从NHANES这个数据库开始流行，文章的发表像雨后春笋一般冒出来！但NHANES的潜力可不止如此，有一位外国学者使用NHANES III（1988年至1994），也就是30年前的数据库，发文一区！ 最近，术语代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD）已取代非酒精性脂肪性肝病（NAF
眼睛一闭一睁，打工人的一天又开始了。对于久坐上班的人来说，上了一天班不仅身心疲惫，久坐、不运动、饮水量少还有可能导致肾结石的发生！今天介绍的这篇文章讲述了每天坐着的时长与肾结石风险之间的关系，以及进行剧烈运动会不会对两者间的关系产生影响。让我们一起往下看！
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Lipids in Health and Disease 是一个公开的、同行评议的期刊，主要发表关于脂质所有方面的文章，影响因子逐年上升，国人发文占比排第一，年刊量100多篇！最重要的是，该期刊文章审稿速度特别快，最快一个月就能发表。
为了对付这些“不速之客”，杀虫剂成为每个家庭夏季常备的单品。虽然可供购买的产品都经过了正规的安全检测，但有老人、儿童的家庭还是不免担心，长期使用真的安全吗？使用后的残留物会不会对身体产生影响？
今天分享的这篇文章，NHANES数据库虽然纳入了疾病数据，但是并不全面，那我们该怎么用这个数据库分析癌症呢？当然是换个思路，用上癌症幸存者数据！
怕单一数据库不好发？多库联合轻松破局！GBD＋NHANES的高分发文思路，形成了「微观-宏观」双向验证的闭环。 文中涉及的精美复杂的图，郑老师团队开发的ZGBD R包均可完美实现！
VAI是一个评价内脏脂肪分布及功能的性别特异性指标。它既包含体质指数（BMI）和腰围（WC），还考虑到性别、甘油三酯（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）对脂肪分布及功能的影响。
今天，我们又找到了一篇用癌症幸存者发SCI的文章，川大华西医院的学者用NHANES数据库探索体育活动和膳食质量对癌症幸存者的预后影响，发文二区（IF=12.5）！
本研究旨在利用机器学习方法，从多队列数据中筛选关键变量，构建一个简化且高效的衰弱评估工具，用于预测衰弱状态及其相关临床结局（如CKD进展、心血管事件和全因死亡率），以提升其在真实临床场景中的适用性和可推广性。
如果问哪个临床公共数据库最值得挖掘？NHANES必有一席之地！今天分享的这篇文章“薅”的还是Nhanes 的羊毛，中国学者用“心脏代谢”新指标拿下SCI一区！想发文的朋友抓住这个新思路赶紧上车吧！
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