衰弱是老年人群健康不良结局的重要预测因素，但由于现有工具的复杂性和耗时性，对其进行常规评估仍然具有挑战性。
如果问哪个临床公共数据库最值得挖掘？NHANES必有一席之地！今天分享的这篇文章“薅”的还是Nhanes 的羊毛，中国学者用“心脏代谢”新指标拿下SCI一区！想发文的朋友抓住这个新思路赶紧上车吧！ 2024年6月20日，同济大学联合复旦大学的学者用
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NHANES数据库用得好，高分文章少不了！NHANES数据库的挖掘向来让人头疼，而这段时间我们却发现了该数据库的一个热门思路-用癌症幸存者数据发文，短短一个月内中国的学者们用它连发三篇SCI！
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爆火的TyG指标带着SCI一区8分+的文章又双叒来了！在之前的推文中我们也曾汇总过指标TyG发表的高分文章，期刊《Cardiovascular Diabetology》更是该指标的发文“大户”！
如今孟德尔随机化的文章满天飞，想要发高分文章就要抓住最新思路。今天分享的这篇文章可以说是汇聚了各种发文热点，多数据库+孟德尔随机化+指数TyG，简直就是王炸！ 2024年6月19日，中国学者用NHANES 1999~2018年和MIMIC-IV 数据库，在期刊《International Journ
想发文不一定要自己收集数据，我们可以“薅”公共数据的“羊毛”！但想用NHANES数据库发高分，就要看选题选得好不好了。今天这篇文章将为大家带了一个新指标-AIP，中国学者用这个指标仅做简单分析，拿下二区top！ 2024年6月，中国学者用NHANES
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还在NHANES数据海里“淘金”淘到头秃？ 填问卷填到怀疑人生？ 想
机器学习+公共数据库简直是天作之合！使用机器学习法自动化预测出疾病的关键影响因素和患病风险，不仅精确，创新性直接拉满！今天分享的两篇文章都是使用了近期较为火热的“森林之神”—Boruta算法，中国学者分别使用NHANES和MIMIC—IV配合分析，拿下两篇SCI高分文章！ 接下来让我们一起来简单看看
肌肉减少症是一种随着年龄增长而逐渐恶化的疾病，主要表现为肌肉质量和功能的下降。内脏脂肪蓄积（VFA）与慢性炎症、胰岛素抵抗等病理机制相关，可能加速肌肉流失，但传统指标（如BMI）无法区分内脏脂肪和皮下脂肪。 <
爆火的TyG指标带着SCI一区8分+的文章又双叒来了！在之前的推文中我们也曾汇总过指标TyG发表的高分文章，期刊《Cardiovascular Diabetology》更是该指标的发文“大户”！
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