GBD数据库预测2050是怎么做的？有了这个模型你也能发Lancet子刊！

在众多已发表的GBD（全球疾病负担）研究文章中，大多数学者不限于描述疾病现状，还会加入预测模型以分析未来趋势。今天，我们就来简要介绍如何利用ARIMA模型对GBD数据库进行预测分析。

Administrator 发布于 2025-08-27

公共数据库

GBD最新发现，青少年和青年酒精性肝病患病率逐年增加！

不夸张地说，GBD数据库是迄今为止规模最大、内容最全面的数据库，这种大规模的全球性数据来源使得研究结果更具广泛性和代表性。正如今天分享的这篇文章，研究团队使用GBD数据进行分析，探索全球青少年和青年的酒精性肝病疾病负担。

Administrator 发布于 2025-08-26

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IF=9.7！中国学者用最新GBD 2021数据库拿下Lancet子刊

不亏是被顶刊认可的数据库，GBD再次登上了Lancet子刊！今天分享的这篇文章中国学者挖掘最新GBD 2021的数据，简单分析就拿下了高分文章，让我们一起来看看吧！

Administrator 发布于 2025-08-26

公共数据库

GBD 2021重磅！同个团队同一时间同个数据库发文2篇一区SCI！！

2024年8月16日，上海中医药大学的学者使用GBD 2021数据库在期刊《Infectious Diseases of Poverty 》（医学一区，IF=4.8）发表了题为：“Epidemiological features and temporal trends of theco-infection between HIV and tuberculosis,1990-2021: findings from the Global Burden of Disease Study 2021”的研究论文，旨在阐明全球、各区域和国家艾滋病毒结核病合并感染的疾病负担，为遏制艾滋病毒结核病流行的政策决策提供关键信息。

Administrator 发布于 2025-08-25

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分秒必争！同济大学学者用GBD 2021数据库抢发Lancet子刊！

2024年7月27日，同济大学的学者在顶级期刊Lancet子刊《EClinicalMedicine》（医学一区top，IF=9.6）中发表的题为：“Global, regional, and national burden of ischemicstroke,1990-2021: an analysis of data from theglobal burden of disease study 2021 ”的研究论文，旨在探究1990年至2021年全球范围内缺血性脑卒中的疾病负担。

Administrator 发布于 2025-08-22

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包教包会！仅用Joinpoint回归分析GBD数据库拿下一区top（IF=9.2）

Joinpoint回归模型是一种用于分析时间序列数据中趋势变化的统计方法，通过在数据中寻找一个或多个“连接点”，将整个研究时间段分割成多个子区间，每个子区间内数据趋势相对一致，从而对不同时间段内的数据变化进行更细致的分析。

Administrator 发布于 2025-08-21

统计方法

GBD 2021！同个团队同一时间同个数据库发文2篇一区SCI！！

今天我们继续GBD的热度，为大家带来两篇同一天由同一个研究团队使用GBD 2021数据库发表在同一个一区期刊的文章!

Administrator 发布于 2025-08-21

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GBD一区Top佳作，IF 11.8！北协和学者探究特应性皮炎，极简思路进来抄

2025年6月19日，北京协和医院学者用GBD 2021数据库，在期刊《Journal of The American Academy of Dermatology》（医学一区Top，IF=11.8）发表题为：“Global, regional, and national burdens of atopic dermatitis from 1990 to 2021: A trend analysis from the Global Burden of Disease Study 2021”的研究论文，旨在量化1990–2021年全球、区域和国家层面AD的疾病负担，分析其随时间变化的趋势。

Administrator 发布于 2025-08-20