2024年6月3日，医学顶刊《JAMA》子刊JAMA Internal Medicine（医学一区top，IF=39）在线发表了由贾振华教授、中国中医科学院广安门医院仝小林院士、连凤梅教授作为共同通信作者的FOCUS研究，题为：“Jinlida for Diabetes Prevention in Impaired Glucose Tolerance and Multiple Metabolic Abnormalities: The FOCUS Randomized Clinical Trial”，通过“津力达”对代谢综合征糖耐量异常的干预研究，揭示了津力达颗粒在降低糖耐量异常合并多代谢紊乱人群罹患糖尿病风险方面的显著作用。
不会还有人不知道GBD这个宝藏数据库吧，这可是医学顶刊Lancet的常驻选手！ 就在GBD官方刚刚公布最新数据之际，Lancet主刊汇总发表了6篇GBD合作者的文章，这些文章都详细介绍了数据源、各种数据的处理方法以及数据概况等。
顶级医学期刊BMJ在2023年底陆续发布了三篇临床预测模型评估指南，为研究人员开展临床预测模型研究提供了权威的参考资料。本系列推文的前两篇围绕BMJ指南的内容详细介绍了模型内部验证和外部验证方法。而本推文是模型评估系列文章的最后一篇，将结合案例针对性地介绍如何计算外部验证所需的样本量。
2024年5月30日，医学顶刊《Lancet》在线发表了由中山大学肿瘤防治中心马骏院士领衔的CONTINUUM试验的主要结果，题为：“Induction-concurrent chemoradiotherapy with or without sintilimab in patients with locoregionally advanced nasopharyngeal carcinoma in China (CONTINUUM): a multicentre, open-label, parallel-group, randomised, controlled, phase 3 trial”，探索在标准放化疗基础上联合PD-1（程序性死亡受体1）抗体信迪利单抗治疗高危局部晚期鼻咽癌的治疗效果。
近日，一项研究在bioRxiv发表未经同行评审的预印本，题为：揭示“论文工厂”冰山：基于人工智能的癌症研究文献筛查。 “论文工厂“（Paper Mills）是专门炮制、代写假论文牟利的欺诈组织，正在成为学术界的一大毒瘤。它们不仅污染了科学的正确性，更可能误导未来的研究方向，特别是像癌症这样的重大疾病
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今天带大家来一篇中国学者最近BMJ杂志发表的临床试验论文，有兴趣可以了解下，我会做一些注解。 这篇文章，我们在6.4日直播了文献解读会，有兴趣可以看看回放视频（文末有群）。今天我们通过撰写文字版的解读，详细解说这篇文字。 本文分为2个部分：
2024年5月30日，医学顶刊《Lancet》在线发表了由中山大学肿瘤防治中心马骏院士领衔的针对鼻咽癌防治的CONTINUUM试验的主要结果，题为：“
倾向性评分（Propensity Score，PS）的概念首次由Rosenbaum和Rubin在1983年基于反事实理论提出应用于流行病学研究，如今常用于医学、公共卫生、经济学等领域。尤其在真实世界研究中，倾向性得分匹配的应用可以减少数据偏差以及混杂因素的影响，得出更严谨可靠的结果。
GBD数据库是被玩明白了！中国医科大学李咏泽教授团队用GBD数据库写了一篇文章，在医学顶刊BMJ发表，一作是一名硕士生。 就在2024年6月12日，医学顶刊《BMJ》发表了这篇文章，题为：
在影响因素研究领域，众所周知，传统回归方法用得最多。机器学习方法也可以用于识别关键预测因子，是否可以应用在影响因素研究中呢？ 之前我们就报道过一篇机器学习+Shap分析来做影响因素研究的文章。
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