2024年10月14日，北京中医药大学刘存志教授团队，在医学顶级期刊JAMA子刊《JAMA Internal Medicine》（医学一区top，IF=22.5）上发表了题为
和团队成员一起，老郑我和同事陈老师一起团队们，搞了一个R语言包，用于全球疾病负担数据库（GBD）的分析。
今天这篇文章很有意思，是对学者展开的研究，结果发现首篇论文发表10年后，半数学者退出学术界，不再从事科学研究，这”退圈“比例不可思议呀！ 这篇研究论文发表在期刊Higher Education
近期，厦门大学的学者在期刊《Cardiovascular Diabetology》（医学一区top，IF=8.5）
最新的研究发现，最近几年流行的减肥药—司美格鲁肽，不仅能减肥，能预防自杀、能减少癌症发生、能预防成瘾性障碍，最近文章还显示，它还能降低阿尔茨海默病风险。 2024年10月24日，凯斯西储大学医学院Rong Xu教授团队在期刊
我们今天介绍的亚组分析，不仅仅是普通的亚组分析的概念了! 我们称之为处理效应的异质性（HTE），它是指同一干预或治疗在不同患者中可能产生的反应差异。
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最近，老郑看了很多文献，发现现在预测模型的文章，大多数都在用机器学习来建模和验证了，并且，可以看出，文章的题目已经不再强调“列线图”，现在文章多强调“SHAP”法。 举几个例子。
今天给分享一篇基于人群的队列研究，研究团队使用一个免注册、免费下载的公共数据库—五大洲癌症发病率数据库（CI5Plus），简单分析拿下JAMA！ 2024年10月21日，四川大学华西公共卫生学院华西第四医院朱彩蓉教授领衔，在医学顶刊JAMA子刊
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乳头状甲状腺癌（PTC）是内分泌系统中最常见的恶性肿瘤，占所有甲状腺癌病例的80%以上。虽然随着体检的普及，PTC的检出率明显升高，但少数患者会出现远处转移（DM），总体预后显著恶化，10年生存率也从90%下降至40%。 因此，找到一种有效的 DM 风险早期预测方法，对于制定个体化诊疗计划和改善预后
在研究中，具有统计学意义的发现打开了在同行评审期刊上发表的大门。 但是统计学显著性并不能说明这些发现是否有力、有用或具有临床重要性。为了超越统计显著性，研究者需要在他们工作的分析阶段评估效应量大小。 效应量 (Effect Size) 是一种衡量统计分析中不同组别间差异大小的指标，能够帮助理解变量之
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