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说来惭愧，我的重复测量资料混合效应模型还停留在SPSS与SAS软件上，对R语言的模型没有怎么研究过。周末花了点时间看了下，就分享下。 1. R语言的包 library(nlme) library(lme4) library(lmerTest) library(emmeans) 一般来说R语言包
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2025年9月24日，浙江大学何威副教授研究团队在医学顶刊《BMJ》杂志发表最新研究。分析超 43 万名女性，最长随访至 25 年的数据，结论直击核心：首次乳腺癌筛查缺席的女性，后来更常因为症状才被发现、分期更晚、25 年乳腺癌死亡风险显著更高。
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2025年9月9日，北京大学公共卫生学院流行病学与生物统计学系孙凤教授团队在《Phytomedicine》（医学一区，IF=8.3）发表了一项回顾性真实世界研究。 研究者基于鄞州区域医疗保健数据库（YRHCD）2005–2024的数据，纳入4万余名新诊断高尿酸血症（HUA）患者。 采用阳性对照—新用药（active-comparator new-user, ACNU）设计，通过比较中药（CHM）和苯溴马隆（BBR，对照药物）的临床结局，发现中药使用者发生痛风性关节炎的风险降低了43% ，两者药物性肝损伤方面的安全性相当。
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看到一篇很有意思的文章，和大家分享一下！看封面就知道，这篇文章和近年来很火爆的一款游戏《原神》有关，当然，老郑不玩这个。 这项研究，发表在经济学Top5刊《Quarterly Journal of Economics》上，探讨了大学生自身及其室友的APP使用量
2024年2月，广州医科大学附属脑科医院的老年神经科学中心团队在顶级护理期刊《International Journal of Nursing Studies》（医学一区Top，IF=8.1）发表了一篇有关“渐进式吞咽肌群训练对于阿尔茨海默病患者吞咽障碍的疗效”的多中心随机对照试验，题为：“Effectiveness of nurse-delivered stepwise swallowing training on dysphagia in patients with Alzheimer's disease: A multi-center randomized controlled trial”。 针对阿尔茨海默病患者（Alzheimer's disease, AD）这一特殊人群，在确保安全性的前提下，为有效提高其吞咽功能，通过文献回顾和预实验研发了一套视频引导的系统化渐进式吞咽肌群训练，并进行多中心、随机对照研究。结果表明，经过为期四周的渐进式吞咽肌群训练，干预组的吞咽障碍和相关症状明显得到改善，临床疗效远高于仅接受常规护理的对照组！
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解读NEJM论文的一篇临床试验缺失数据处理方法。 ”数据缺失是困扰临床研究的心头大患，急得研究者抓耳挠腮。数据缺失如此多娇，引无数计算机学者、数学家、医学家竞折腰。今天我们就来看看一篇发表在顶级大刊NEJM上的结局多重插补文章。 2023年12月28日，一篇题为"Restrictive or liberal transfusion strategy in myocardial infarction and anemia"的临床RCT研究论文发表于《The New England journal of medicine》（一区top，IF=158.5），作者为美国罗格斯大学Jeffrey L Carson团队。这项研究纳入3504名有心肌梗死伴贫血的患者，将他们分入限制性和开放性输血策略组，通过对数二项回归模型和多重插补的方法，探究不同输血策略与心肌梗死复发或死亡的关系。结果表明，对于心肌梗死和贫血患者，宽松的输血策略并不能显著降低30天内复发性心肌梗死或死亡的风险。然而，限制性输血策略的潜在危害不能被排除。
统计学是一门帮助人们从数据中对真实世界做出有意义推论的学科。统计学建立在假设检验的基础上，依赖于一系列的条件和假设来估计无偏的处理效果，并将其与随机区分开来。在制定研究问题、设计和执行试验直至解释结果时，需要仔细考虑假设和相应的条件和假设。 就像外科手术一样，统计学是一门可以投入一生学习和实践的学科，不能随便应用。因此，从项目的开始到整个项目的各个阶段都要有生物统计学家的参与是很重要的。 今天为诸位分享一篇在JAMA子刊《JAMA Surgery》（医学一区，IF=16.9）的一篇统计和方法学文章，题为：“Practical Guide to Statistical Considerations in Clinical Trials in Surgery”。这篇统计和方法学文章介绍了在外科临床试验中统计学相关注意事项，其实它的框架和理念也同样适合其他的临床试验，值得我们研究学习！
2025年9月9日，上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心高建教授团队，开展了一项“中药pk西药”的头对头随机、对照临床试验
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2025年9月9日，北京大学公共卫生学院流行病学与生物统计学系孙凤教授团队在《Phytomedicine》（医学一区，IF=8.3）发表了一项回
穴位按压作为中医传统疗法的一种，具有独特的优势。通过对特定穴位的按压刺激，可以调和气血、疏通经络，从而达到缓解疼痛、改善关节功能的目的。 对于中老年疑似膝骨关节炎患者而言，穴位按压不仅安全无副作用，而且操作简单易行，适合在家中自行进行。
2025年9月9日，上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心高建教授团队，开展了一项“中药pk西药”的头对头随机、对照临床试验
决策曲线在临床预测模型分析中并不是必需的，我们也可以看到，在一些模型构建的文章中并没有临床决策曲线。 临床决策曲线，也叫做
今天这篇推文和诸位分享一篇社论文章，题为：“Avoiding pitfalls in conducting hand surgery research – potential consequences of common errors in statistical analyses”。 这篇社论演示
SHAP（SHapley Additive exPlanations）是用来解释机器学习模型预测结果的方法。它基于博弈论中的Shapley值概念，为模型的每个特征分配重要性值，从而解释模型的预测过程。 而今天这篇文章，于2025年5月1日发表在JAMA子刊
引言 相信很多朋友都遇到过这个问题，线性趋势的结果和非线性趋势RCS图都有统计意义，这个事情矛盾嘛？ 今天郑老师来解答这个问题！ 如果你也有统计问题还未解惑，欢迎评论留言，我们将选取一些共性问题，陈老师和郑老师为您解答！ 有朋友利用
2025年9月24日，浙江大学何威副教授研究团队在医学顶刊《BMJ》杂志发表最新研究。分析超 43 万名女性，最长随访至 25 年的数据，结论直击核心：首次乳腺癌筛查缺席的女性，后来更常因为症状才被发现、分期更晚、25 年乳腺癌死亡风险显著更高。
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取对数，简单来说，就是把数据“压缩”或者“拉平”，让它更适合线性回归的假设。经济学里常用的对数（ln，自然对数）能把一些“长得不太好看”的数据变得更“听话”。
顶级医学期刊BMJ在2023年底陆续发布了三篇临床预测模型评估指南，为研究人员开展临床预测模型研究提供了权威的参考资料。本系列推文的前两篇围绕BMJ指南的内容详细介绍了模型内部验证和外部验证方法。而本推文是模型评估系列文章的最后一篇，将结合案例针对性地介绍如何计算外部验证所需的样本量。
我经常参加基层医院的统计科普，很多医务工作者对科研还是有一定的热情，但苦于数据太差、样本量太小，来问我，我觉得“巧妇也难为无米之炊”。最近看到了这篇文章，有些感触。所以做个解读。 这是一篇利用现有回顾性数据成功发表于《Lancet
郑老师的NHANES Online平台，可零代码一键提取和分析数据！目前在持续快速更新指标中！ （ps：感兴趣的指标可以和我们说一下，为您快马加鞭安排上！） 今天，给大家介绍的是NHANES Online平台可分析的第325-328个肝脏健康系列综合指标
郑老师的NHANES Online平台，可零代码一键提取和分析数据！目前在持续快速更新指标中！ （ps：感兴趣的指标可以和我们说一下，为您快马加鞭安排上！） 今天，给大家介绍的是NHANES Online平台可分析的第324个NHANES高分疾病类指标
缺血性心脏病（IHD）是全球最常见的心血管疾病之一，其发病率和死亡率极高。它对全球公共卫生构成重大威胁，并对卫生系统构成重大挑战。因此，清晰阐述 IHD 的流行病学特征、其对个人和社会造成的疾病负担及其发展轨迹至关重要。 近日，广州中医药大学学者用GBD 2023数据库
近日，南京医科大学附属第一医院学者基于NHANES数据库，在期刊《Bmc Medicine》（医学一区Top，IF=8.3）发表了一篇题为：“Comparative Discrimination of Life's Simple 7, Life's Essential 8, and Life's Crucial 9: Evaluating the impact of added complexity on mortality prediction”的研究论文，旨在比较LS7、LE8和LC9对全因、心脑血管疾病（CCD）和心血管疾病（CVD）死亡风险的预测效能，并考察LE8与LC9新增维度能否带来预测准确性的显著提升
这项研究为一项队列研究，旨在使用NHANES数据库和对应的死亡数据，调查美国成年人生命要素8评分与全因和心血管死亡率的关系。结果表明， 在美国成年人中，较高的LE8评分与较低的全因和心血管疾病死亡风险独立相关。
该研究的主要目的是探索两项独立大型调查中牙周炎和高血压之间的关系。其次，该研究旨在确定全身炎症是否对这种关联起到了中介效应的作用。
编者：我们发现2023年同年发表的两篇文章，暴露和结局基本相同，都使用了2005年-2018年的NHANES数据库的数据，与大家做个分享。 2023年9月，
2025年10月9日，山东大学硕士用GBD 2023数据库，在期刊《Military Medical Research》（医学一区Top，IF=22.9）一作发表题为:“The evolving burden of heart failure in China: a 34-year subnational analysis of trends and causes from the Global Burden of Disease Study 2023”的研究论文，旨在评估1990-2023年中国全国及省级层面HF的疾病负担、趋势和原因，并揭示其区域差异。
2025年10月12日，GBD 2023死因合作者用GBD 2023数据库，在医学顶刊Lancet主刊（医学一区Top，IF=88.5）发表题为:“Global burden of 292 causes of death in 204 countries and territories and 660 subnational locations, 1990–2023: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2023”的研究论文。 研究旨在估计全球的292种死因的死亡率（包括死亡数、死亡率和寿命损失年（YLLs）），并计算早死概率（70岁前死亡概率，70q0）和平均死亡年龄，以揭示1990-2023年间全球死亡模式的演变和地区差异。
2025年9月24日，GBD 2023癌症合作者用GBD 2023数据库，在医学顶刊LANCET主刊（医学一区Top，IF=88.5）发表题为:“The global, regional, and national burden of cancer, 1990–2023, with forecasts to 2050: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2023”的研究论文，旨在分析1990–2023年全球47种癌症的疾病负担，量化风险因素的归因影响，并预测至2050年的癌症负担趋势。
近日，浙江大学医学院附属第二医院学者用GBD 2019和GBD 2021数据库，在期刊《International Journal of Surgery》（医学二区，IF=10.1）发表题为:“The global macroeconomic burden of musculoskeletal disorders”的研究论文。 研究旨在全面量化评估2021年，全球183个高、中、低收入国家和地区整体肌肉骨骼疾病（MSDs）及其六大亚类（类风湿性关节炎RA、骨关节炎OA、腰痛、颈部疼痛、痛风、其他肌肉骨骼疾病）所造成的宏观经济负担，并揭示不同地区、国家、年龄、性别和疾病亚类间的负担差异。
抑郁与肥胖是全球性的健康问题，在中年及老年群体中尤为突出，已成为重要的公共卫生挑战。 现有证据表明，肥胖与抑郁的共病状态可能加剧中老年人认知功能衰退。然而，多数研究仅关注两者在某一时间点的独立效应，未能
2025年7月26日，浙江省嘉兴市海盐县人民医院学者用CHARLS数据库，在期刊《Cardiovascular Diabetology》（医学一区Top，IF=10.6）发表了一篇题为：“Associations of cumulative exposure and dynamic trajectories of the C-reactive protein-triglyceride-glucose index with incident cardiovascular disease in middle-aged and older Chinese adults: a nationwide cohort study”的研究论文，旨在探讨中国中老年人群中累积CTI（cuCTI）及CTI的动态变化轨迹与新发心血管疾病（CVD）风险之间的关联。
这项研究基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据库，基于验证良好的时空数据集，通过蒙特卡罗模拟方法将环境细颗粒物(PM2.5)、二氧化氮(NO2)和臭氧(O3)的年平均浓度分配给地级市和模拟居住地址的每个参与者。应用线性混合效应模型评估主要空气污染物对认知功能的影响，并进行多重调整。进行了性别分层分析，以检查对这些关联的潜在影响。结果表明，晚年暴露在环境空气污染中可能会加速中老年人的认知老化；表明存在显著的性别差异，女性更易受影响。
这些年，公共数据库的文章越发越多，也越来越难发。 现在获取公共数据库的门槛也越来越低，现在想发好文章，除了idea要好，要有实际的意义，统计学方法也越来越多，越来越复杂了！ 这是一个中国学者写的公共数据库论文，这是近年来我所看目前看到的统计方法最多、最全的文章。 这篇文章用分析方法包
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2023年12月29日，一篇题为Causal Effects of Basal Metabolic Rate on Cardiovascular Disease: A Bidirectional Mendelian Randomization Study的孟德尔随机化研究论文发表于《Jour
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2024年1月，中国学者在《Scientific Reports》（二区，IF=4.6）发表题为："The association between lipid biomarkers and osteoarthritis based on the National Health and Nutrition Examination Survey and Mendelian randomization study" 的研究论文。 本文结合横断面研究和孟德尔随机化来探索脂质生物标志物与骨关节炎(OA)之间的关系。利用NHANES数据库筛选有血脂标志物、OA及相关协变量的参与者，共筛选了3706名参与者。研究结果表明，通过NHANES数据库和MR分析，低密度脂蛋白（LDL）是OA的保护因素，而高密度脂蛋白（HDL）仍需进一步研究。本研究结果为OA的预防和治疗策略提供了新的生物标志物。
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2024年2月，华中科技大学公共卫生学院学者在《Metabolism-clinical and Experimental》（一区，IF=9.8）发表题为："Nonlinear relationship between high-density lipoprotein cholesterol and cardiovascular disease: an observational and Mendelian randomization analysis" 的研究论文。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
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