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今天为大家解读的这篇研究，提出了一种兼具特征精简与统计可解释性的新框架——Φ检验。 该框架能够在训练好的黑箱模型与评估数据集基础上，进一步筛选核心特征，让精简后的模型保留原始模型的大部分预测性能，同时输出包含特征后选择P值与置信区间的全局特征重要性表格，为黑箱模型的透明化解读提供了严谨的统计支撑。
很多人使用中介分析，因果关系都没有弄清楚的情况下使用，完全不符合一般的因果逻辑，闹了笑话！ 中介分析到底该怎么做？最近看到一篇武汉教育部青少年网络心理学与行为重点实验室学者在二区SCI发了一篇论文，做了一个纵向中介模型，我们一起看看！
今天解读一篇2025年11月20日发表在医学顶刊柳叶刀《Lancet》主刊（医学一区，IF=88.5）上的一篇临床试验论文。 这项临床试验研究设计很特别，采用2×2析因设计，且不是常规的平行组设计，而是分两阶段实施的序列随机化研究，郑老师团队统计师来
机器学习（ML）已在医学研究中变得无处不在。 《欧洲流行病学杂志》发表了一篇题为“Machine learning in causal inference for epidemiology”的综述。这篇论文没有停留在“机器学习很强大”的泛泛之谈，而是系统回答了三个核心问题：
2024年2月，广州医科大学附属脑科医院的老年神经科学中心团队在顶级护理期刊《International Journal of Nursing Studies》（医学一区Top，IF=8.1）发表了一篇有关“渐进式吞咽肌群训练对于阿尔茨海默病患者吞咽障碍的疗效”的多中心随机对照试验，题为：“Effectiveness of nurse-delivered stepwise swallowing training on dysphagia in patients with Alzheimer's disease: A multi-center randomized controlled trial”。 针对阿尔茨海默病患者（Alzheimer's disease, AD）这一特殊人群，在确保安全性的前提下，为有效提高其吞咽功能，通过文献回顾和预实验研发了一套视频引导的系统化渐进式吞咽肌群训练，并进行多中心、随机对照研究。结果表明，经过为期四周的渐进式吞咽肌群训练，干预组的吞咽障碍和相关症状明显得到改善，临床疗效远高于仅接受常规护理的对照组！
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解读NEJM论文的一篇临床试验缺失数据处理方法。 ”数据缺失是困扰临床研究的心头大患，急得研究者抓耳挠腮。数据缺失如此多娇，引无数计算机学者、数学家、医学家竞折腰。今天我们就来看看一篇发表在顶级大刊NEJM上的结局多重插补文章。 2023年12月28日，一篇题为"Restrictive or liberal transfusion strategy in myocardial infarction and anemia"的临床RCT研究论文发表于《The New England journal of medicine》（一区top，IF=158.5），作者为美国罗格斯大学Jeffrey L Carson团队。这项研究纳入3504名有心肌梗死伴贫血的患者，将他们分入限制性和开放性输血策略组，通过对数二项回归模型和多重插补的方法，探究不同输血策略与心肌梗死复发或死亡的关系。结果表明，对于心肌梗死和贫血患者，宽松的输血策略并不能显著降低30天内复发性心肌梗死或死亡的风险。然而，限制性输血策略的潜在危害不能被排除。
统计学是一门帮助人们从数据中对真实世界做出有意义推论的学科。统计学建立在假设检验的基础上，依赖于一系列的条件和假设来估计无偏的处理效果，并将其与随机区分开来。在制定研究问题、设计和执行试验直至解释结果时，需要仔细考虑假设和相应的条件和假设。 就像外科手术一样，统计学是一门可以投入一生学习和实践的学科，不能随便应用。因此，从项目的开始到整个项目的各个阶段都要有生物统计学家的参与是很重要的。 今天为诸位分享一篇在JAMA子刊《JAMA Surgery》（医学一区，IF=16.9）的一篇统计和方法学文章，题为：“Practical Guide to Statistical Considerations in Clinical Trials in Surgery”。这篇统计和方法学文章介绍了在外科临床试验中统计学相关注意事项，其实它的框架和理念也同样适合其他的临床试验，值得我们研究学习！
2025年9月9日，上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心高建教授团队，开展了一项“中药pk西药”的头对头随机、对照临床试验
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2025年9月9日，北京大学公共卫生学院流行病学与生物统计学系孙凤教授团队在《Phytomedicine》（医学一区，IF=8.3）发表了一项回
穴位按压作为中医传统疗法的一种，具有独特的优势。通过对特定穴位的按压刺激，可以调和气血、疏通经络，从而达到缓解疼痛、改善关节功能的目的。 对于中老年疑似膝骨关节炎患者而言，穴位按压不仅安全无副作用，而且操作简单易行，适合在家中自行进行。
2025年9月9日，上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心高建教授团队，开展了一项“中药pk西药”的头对头随机、对照临床试验
今天这篇推文和诸位分享一篇社论文章，题为：“Avoiding pitfalls in conducting hand surgery research – potential consequences of common errors in statistical analyses”。 这篇社论演示
SHAP（SHapley Additive exPlanations）是用来解释机器学习模型预测结果的方法。它基于博弈论中的Shapley值概念，为模型的每个特征分配重要性值，从而解释模型的预测过程。 而今天这篇文章，于2025年5月1日发表在JAMA子刊
引言 相信很多朋友都遇到过这个问题，线性趋势的结果和非线性趋势RCS图都有统计意义，这个事情矛盾嘛？ 今天郑老师来解答这个问题！ 如果你也有统计问题还未解惑，欢迎评论留言，我们将选取一些共性问题，陈老师和郑老师为您解答！ 有朋友利用
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2025年9月24日，浙江大学何威副教授研究团队在医学顶刊《BMJ》杂志发表最新研究。分析超 43 万名女性，最长随访至 25 年的数据，结论直击核心：首次乳腺癌筛查缺席的女性，后来更常因为症状才被发现、分期更晚、25 年乳腺癌死亡风险显著更高。
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取对数，简单来说，就是把数据“压缩”或者“拉平”，让它更适合线性回归的假设。经济学里常用的对数（ln，自然对数）能把一些“长得不太好看”的数据变得更“听话”。
顶级医学期刊BMJ在2023年底陆续发布了三篇临床预测模型评估指南，为研究人员开展临床预测模型研究提供了权威的参考资料。本系列推文的前两篇围绕BMJ指南的内容详细介绍了模型内部验证和外部验证方法。而本推文是模型评估系列文章的最后一篇，将结合案例针对性地介绍如何计算外部验证所需的样本量。
我经常参加基层医院的统计科普，很多医务工作者对科研还是有一定的热情，但苦于数据太差、样本量太小，来问我，我觉得“巧妇也难为无米之炊”。最近看到了这篇文章，有些感触。所以做个解读。 这是一篇利用现有回顾性数据成功发表于《Lancet》子刊的论文，展现了
今天，为大家介绍的是CHARLS复杂稀有高分指标——社会健康决定因素（SDHs）。截至目前，CHARLS共发表相关文章2篇，均为二区以上。 该指标数据，在郑老师团队开发的CHARLS数据分析平台现可一键提取和分析，如有需要欢迎联系~
今天要介绍的这篇文章，我国学者用NHANES仅发文3篇的稀有指标——代偿性晚期慢性肝病 (cACLD)，并结合多种肝病研究，发表了IF 5.1的高分文章，思路常规易复现，快来一起看一下吧！
郑老师的NHANES Online平台，可零代码一键提取和分析数据！目前在持续快速更新指标中！ （ps：感兴趣的指标可以和我们说一下，为您快马加鞭安排上！） 今天，给大家介绍的是NHANES Online平台可分析的第387个NHANES 超稀有指标
今天要介绍的这篇文章，我国学者用NHANES仅发文3篇的稀有指标——代偿性晚期慢性肝病 (cACLD)，并结合多种肝病研究，发表了IF 5.1的高分文章，思路常规易复现，快来一起看一下吧！
氧化应激与慢性炎症被认为是驱动衰老及多种慢性疾病死亡风险的重要病理机制。大量基础研究表明，微量营养素在调控氧化还原稳态、抑制炎症反应中发挥关键作用。然而，血清微量营养素是否通过抗炎通路影响长期死亡风险，具体机制仍不明确。
估算葡萄糖处理率（eGDR）作为胰岛素抵抗的简易评估指标，既往研究已证实其与全因及心血管（CVD）死亡风险相关，但其在心血管-肾代谢（CKM）综合征人群中的关
癌症是全球主要的疾病负担，其发病率、死亡率和疾病负担在发展中国家与发达国家之间存在显著差异。然而，目前仍缺乏对这些国家近30余年癌症负担动态变化的系统性比较研究。
中枢神经系统（CNS ）癌症占所有人类癌症的约2%，具有高死亡率、显著神经后遗症和沉重经济负担的特点。尽管已有研究关注其全球与美国整体负担，但缺乏对美国内部按地域差异等分层的
癌症对公众健康构成重大且日益紧迫的威胁，其中胃肠道癌症尤为突出——约占全球新发癌症病例的四分之一和癌症相关死亡的三分之一。
中枢神经系统（CNS ）癌症占所有人类癌症的约2%，具有高死亡率、显著神经后遗症和沉重经济负担的特点。尽管已有研究关注其全球与美国整体负担，但缺乏对美国内部按地域差异等分层的深入分析。
动力性腹部肥胖（DAO）——即同时存在腹部肥胖和肌肉力量下降，已被研究证实与心理健康恶化有关，但其与抑郁症状纵向轨迹之间的关联尚未明确。 近日，首都医科大学附属北京天坛医院学者用
面对CHARLS这类富含时间信息的队列数据，许多研究者在第一道分析关口就会卡住：该用Logistic回归还是Cox回归？作为统计学中常用的回归分析方法，它们都用于研究一个或多个自变量与因变量之间的关系。
慢性病（NCDs）是全球主要死亡原因，其发病率和预后存在显著的社会经济不平等。尽管已有证据表明，社会经济地位（SES）较低者更易罹患NCDs，但 NCDs 诊断后长期健康行为维持的社会经济差异
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2023年12月29日，一篇题为Causal Effects of Basal Metabolic Rate on Cardiovascular Disease: A Bidirectional Mendelian Randomization Study的孟德尔随机化研究论文发表于《Journal of the American Heart Association》，作者为中国学者，文章属于中科院医学一区，IF=5.4。
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本文结合横断面研究和孟德尔随机化来探索脂质生物标志物与骨关节炎(OA)之间的关系。利用NHANES数据库筛选有血脂标志物、OA及相关协变量的参与者，共筛选了3706名参与者。
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2024年2月，华中科技大学公共卫生学院学者在《Metabolism-clinical and Experimental》（一区，IF=9.8）发表题为："Nonlinear relationship between high-density lipoprotein cholesterol and cardiovascular disease: an observational and Mendelian randomization analysis" 的研究论文。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
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