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这个常年被顶级期刊青睐的数据库，你一定要来了解！ 作为一个尚未被大量挖掘的免费数据库，GBD的表现不可谓不亮眼。5月16日，GBD官网刚刚发布最新版2021年数据集，Lancet主刊汇总发表了6篇GBD合作者的文章紧随而上。
Logistic回归，再普通不过的统计方法了 ，大家都在用，用于分析二分类结局的影响因素、控制混杂因素、预测阳性事件的发生概率。 咱们统计分析时，Logistic回归建模过程一般非常简单，也许做个多因素回归就算完成了，或者折腾个“先单因素再多因素”已经很不错了。然后，看每个自变量P值是否小于0.05
0试验2张表拿下SCI，这就是孟德尔随机化的魅力！今天我们又“挖”到了一篇孟德尔随机化研究领域有意思的文章，仅用简单的双样本孟德尔随机化就登上了顶级期刊BMJ子刊！ 2024年6月20日，中山大学的学者采用
近年来，中国学术领域的危机愈演愈烈。仅2024年上半年，全球共有2096篇SCI论文被撤销，有1131篇来自中国，占比高达54%！在过去十年，中国学者的发文量迅速增长，同时论文撤稿数量和比例也在不断攀登，使中国成为国际学术界关注的焦点。究竟是什么原因导致这一趋势的发展？ 今天我们对2024年上半年的
这个问题问得很好，也说明这位童鞋对多重比较会发生一类错误膨胀有一定的思考。 医学研究，我们针对一个指标，可能会多次进行比较，计算多个P值，并下结论，或者多个指标多次比较，这称之为多重比较，多重比较会增加假阳性错误，或者一类错误，这个大部分统计学教科书会提到，但是为什么大多数的论文亚组分析的时候，没有
一般教科书是这么说的，小样本是SW检验，大于2000的时候推荐KS检验。而一般情况下，我们的医学研究都是小样本，所以我们都推荐SW检验，夏皮罗威尔克检验。 要我说，写教材的真的都是不食人间烟火。 <
最近天气很热，但孟德尔随机化更热！今天除了分享最新的孟德尔随机化的发文思路，还给大家带来一个新的公共数据库-Biobank Japan（日本生物样本库），中国学者结合两者成功发文二区top！ 2024年7月8日，中国学者采用孟德尔随机化的方法
如今孟德尔随机化的文章满天飞，想要发高分文章就要抓住最新思路。今天分享的这篇文章可以说是汇聚了各种发文热点，多数据库+孟德尔随机化+指数TyG，简直就是王炸！ 2024年6月19日，中国学者用NHANES 1999~2018年和MIMIC-IV 数据库，在期刊《International Journ
想发文不一定要自己收集数据，我们可以“薅”公共数据的“羊毛”！但想用NHANES数据库发高分，就要看选题选得好不好了。今天这篇文章将为大家带了一个新指标-AIP，中国学者用这个指标仅做简单分析，拿下二区top！ 2024年6月，中国学者用NHANES
只要用对方法和思路，孟德尔随机化一样能冲击高分！今天分享的这篇文章依旧是观察性研究+双样本孟德尔随机化分析，揭示了精神障碍与阿尔茨海默症 (AD)之间的因果关联。不知道怎么做因果的赶紧学起来，多一种结局就多一个高分的筹码！ 2024年6月11日，中南大学的学者采用孟德尔随机化
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在科研领域，数据获取难、实验周期长、成本高，是许多研究者面临的共同难题。NHANES（美国国家健康与营养检查调查）数据库涵盖 400 + 维度的权威数据，覆盖人口学、体检、实验室、
美国国家健康和营养检查调查（NHANES）是一项旨在评估美国成人和儿童健康和营养状况的研究计划。该调查的独特之处在于它结合了访谈和体格检查。由美国疾病控制和预防中心（CDC）负责为国家提供健康统计数据。 NHANES计划始于20世纪60年代初，并作为一系列针对不同人口群体或健康主题的调查进行。自19
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