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横断面研究有助于因果推理吗?这要视情况而定

横断面研究,通常定义为在同一时间点评估暴露和结局的研究,常被认为对因果推断几乎没有参考价值。 2022年3月,《American Journal of Epidemiology》

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2025-06-24

从682个变量筛选到50个,高分机器学习预测模型如何构建

2025年5月7日,JAMA子刊《JAMA Network Open》(医学一区top,IF=10.5

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2025-06-24

浙江学者发文顶刊《新英格兰医学杂志》,仅用38天就录用

就在刚刚,2025年5月21日,临床医学研究第一顶刊《新英格兰医学杂志》(医学一区top)发表了浙江、重庆学者共同的一篇临床试验项目论文,题为:“Intravenous Tenecteplase before Thrombectomy in Stroke”。 该团队对大血管闭塞导致的急性缺血性卒中患

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2025-06-24

相关不等于因果:推荐一篇临床研究因果推断的文章

在医学研究中,理解相关与因果的区别至关重要,然而这一区别仍然是临床医生和研究人员常见的困惑来源。 有关系不等于因果。尽管相关性表明两个变量之间存在联系,但这并不必然意味着一个变量的变化会直接引起另一个变量的变化。

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2025-06-24

审稿人:为何不控制Ⅰ类错误?老生常谈了,再讲讲

这个问题问得很好,也说明这位童鞋对多重比较会发生一类错误膨胀有一定的思考。 医学研究,我们针对一个指标,可能会多次进行比较,计算多个P值,并下结论,或者多个指标多次比较,这称之为多重比较,多重比较会增加假阳性错误,或者一类错误,这个大部分统计学教科书会提到,但是为什么大多数的论文亚组分析的时候,没有

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2025-04-08

正态性检验,哪种方法更靠谱?

一般教科书是这么说的,小样本是SW检验,大于2000的时候推荐KS检验。而一般情况下,我们的医学研究都是小样本,所以我们都推荐SW检验,夏皮罗威尔克检验。 要我说,写教材的真的都是不食人间烟火。 <

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2025-04-08

他的分析居然做的这么细?这篇NHANES文章发表二区

随着全球人口老龄化加剧,年龄相关疾病负担显著增加。 表型年龄(PhenoAge)

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2025-06-24

中国学者用NHANES数据,仅探究不同亚组拿下一区Top

你是否想过,同一份甲状腺检测报告,对不同年龄、性别或种族的人可能意味着截然不同的健康风险?而当前临床通用的“一刀切”参考区间,忽略了这些生理差异,可能导致数百万人的甲状腺诊断陷入误判危机。

3
2025-06-24

MIMIC心电图数据拿下9.6分,机器学习成最佳拍档

肝脏疾病每年导致约200万人死亡,但传统诊断方法(如血液检测、影像学检查和肝活检)常具有侵入性、成本高且敏感性不足,尤其在早期阶段。

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2025-06-24

JAMA子刊!重医大学者用GBD数据库最新发文(IF 11.5)

随着全球人口老龄化加剧,慢性非传染性疾病(如癌症)的流行病学特征发生显著变化,老年人群的皮肤癌负担现已成为重要公共卫生问题。 2025年5月21日,重庆医科大学学者用

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2025-06-24

中国学者联合NAHNES+CHARLS拿下两篇一区Top! | NHANES数据库周报(3.23~3.29)

美国国家健康和营养检查调查(NHANES)是一项旨在评估美国成人和儿童健康和营养状况的研究计划。该调查的独特之处在于它结合了访谈和体格检查。由美国疾病控制和预防中心(CDC)负责为国家提供健康统计数据。 NHANES计划始于20世纪60年代初,并作为一系列针对不同人口群体或健康主题的调查进行。自19

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2025-04-15