作为公共数据库的热门指标，TyG已经催生了很多高SCI文章。那我们又该如何用这个指标创新发文呢？今天分享的这篇文章同样用了TyG结合了肥胖指标，探究TyG-WHtR与中国中老年人CVD风险之间的关系。
2024年7月11日，中山大学的学者采用CHARLS数据库，在期刊《Cardiovascular Diabetology》（医学一区top，IF=8.5）发表题为：“Association between triglyceride glucose-waist height ratio index and cardiovascular disease in middle-aged and older Chinese individuals: a nationwide cohort study”的研究论文，旨在探讨TyG-WHtR（甘油三酯葡萄糖-腰围身高比）的变化与CVD风险之间的关系。
研究结果表明，对于中年和老年人，TyG-WHtR的变化与CVD的风险独立相关。
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近年来心血管疾病（CVD）死亡人数显著增加，成为全球死亡的主要原因。一直以来，TyG作为一种简便易得的指标，广泛用于各种疾病的预测。其中，在预测CVD患者的结局方面表现非常出色，学者们用它发表了很多文章。
然而一些研究证实，在预测心血管疾病时，TyG结合肥胖指数比仅TyG指数效果更好。TyG指数可结合不同的肥胖指标形成新的指标，例如TyG-BMI、TyG-WC和TyG-WhtR。
TyG-WHtR或成为预测CVD最佳指标
研究纳入了CHARLS数据库2011-2020年3312名年龄≥45岁未患有CVD的参与者，平均年龄58.30 ± 8.38岁，45.3%为男性，平均累积TyG-WHtR为14.19 ± 2.19。
根据以下公式计算TyG、WHtR、TyG-WHtR和累积TyG-WHtR：
（1）TyG = ln [甘油三酯（mg/dl）×葡萄糖（mg/dl）/2];
（2）WHtR =腰围/身高;
（3）TyG-WHtR = TyG × WHtR;
（4）累积TyG-WHtR =（TyG-WHtR 2012 + TyG-WHtR 2015）/2 ×时间（2015-2012）。
主要终点是心血管疾病(CVD)。
到随访期结束时，共有623名参与者（18.8%）发生了CVD。研究团队观察到，较高水平的累积TyG-WHtR与较高的CVD事件风险独立相关。
使用ROC曲线分析，显示累积TyG-WHtR对CVD的诊断效力最高。这意味着。TyG-WHtR评估CVD风险的能力优于单独TyG和单独WHtR，累积TyG-WHtR作为TyG-WHtR动态变化的指标具有最佳性能。
然而，由于在婚姻亚组中，TyG-WHtR与CVD的关系并不显著，因此TyG-WHtR可能无法评估未婚人群的CVD风险。
综上所述，对于中年和老年人，TyG-WHtR的变化与CVD的风险独立相关。对于TyG-WHtR长期持续偏高且呈上升趋势的个体，应采取运动、减肥或改变生活习惯等措施来降低CVD的风险。保持良好的TyG指数，有效的体重管理和合理的腰围有助于预防CVD。
后 记
今天这篇文章最大的亮点是思路，指数TyG虽然好用，但在心血管疾病中却存在局限性，因此部分学者纷纷转战“TyG+肥胖指数”，探究新指数与各种疾病的关系。
