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COVID-19大流行导致全球医疗资源挤兑和常规卫生服务中断，已知其对传染病防控（如结核病、疟疾）、孕产妇健康及心理健康产生连锁影响，但缺乏系统性量化评估。 2
心血管-肾脏-代谢综合征（CKM）是由代谢紊乱、慢性肾病和心血管疾病相互作用引发的全身性疾病，其不同阶段的中风风险存在显著差异。
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2025年3月30日，浙江大学医学院附属第二医院王建安院士领衔，在医学顶刊柳叶刀（医学一区top，IF=98.4）发表了一项备受瞩目的研究成果论文——
2025年3月31日，医学顶刊《BMJ》（医学一区top，IF=93.6）发表了一项由空军军医大学西京医院陶凌教授、高超副教授团队有关药物球囊术后抗栓工作的研究成果，题为“Stepwise dual ant
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传统方法，如逻辑回归，已被广泛用于识别风险因素和预测疾病概率。 然而，随着高级统计技术的发展，机器学习模型为提高预测准确性提供了有前景的替代方案。 机器学习和普通回归构建预测模型哪个更好？机器学习真的比传统回归强吗？模型性能一定更好吗？
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就在前几天，我们刚刚报道了浙大附属二院王建安院士发表在医学顶刊《柳叶刀》的临床试验论文，今天又看到一篇浙大二院的论文，和诸位分享一下！ 浙大二院王建安院士领衔，连发医学顶刊柳叶刀、NEJM</
孟德尔随机化文章真的风波不断，因为太火爆了，很多同学问：“郑老师，孟德尔随机化的文章现在还能发吗？是不是被封杀了？” 孟德尔随机化真的凉凉了吗？并不！ 这两天刚好看到一篇北京大学第三医院唐熠达教授团队
尽管线性回归是非常常用的分析工具，但它只能估计自变量对因变量平均值的影响。 如果因变量分布明显偏态、存在极端值，或者研究关注的是高风险人群，线性回归有很大局限。 这种情况下可以使用一个更合适的方法：无条件分位数回归（UQR），今天我们来介绍一下。
为什么说P<0.025，研究结果也没有统计学差异呢？ 多组样本，同时也有两个共同主要结局，如果只考虑多样本的假阳性控制，那假阳性控制也是失败的。 之前，柳叶刀子刊《Ebiomedicine》杂志发表了一篇三臂、优效性
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