公众号
医学论文与统计分析公众号
扫码关注公众号

统计咨询
添加助教微信即可咨询
添加助教微信即可咨询

意见反馈
邮箱:17357190071@163.com
微信:aq566665

仅发文5篇!凭借CHARLS稀有指标DAO,福医大学者稳拿二区入场券

Administrator
发布于 2025-08-07 / 35 阅读
0
0

随着年龄增长,许多人发现腰围越来越粗,力气却越来越小——这种“肚子大但力气小”的状态,可能比你想象的更危险!

最新研究发现,两者结合形成的动力性腹部肥胖(DAO)——即同时存在腹部肥胖和肌肉力量下降,可能通过炎症、代谢紊乱等机制,进一步加剧健康风险。

2025年7月16日,福建医科大学学者用CHARLS数据库,在期刊《Bmc Public Health》(医学二区,IF=3.6)发表了一篇题为:“Dynapenic abdominal obesity and the risks of heart disease and all-cause mortality: a 7-year longitudinal study among middle-aged and older Chinese adults”的研究论文,旨在评估DAO对中国中老年(≥45岁)人群新发心脏病风险和全因死亡率的影响,填补亚洲人群在此领域的研究空白。

研究表明,DAO可能不是心脏病发生的预测因素,但却是中国中老年人群全因死亡率的重要风险因素。

在公共数据库与孟德尔随机化公众号回复“原文”即可获得文献PDF等资料,如果进一步需要CHARLS数据库方法学习请联系郑老师团队,微信号:aq566665

研究基于中国健康与退休纵向研究(CHARLS)数据库2011-2019年的四轮随访数据,经过纳排,最终纳入分析的样本量为11,980人(全因死亡率分析)和8,526人(心脏病分析)。

DAO的定义基于亚洲人群标准:握力(男性<28 kg,女性<18 kg)和腰围(男性≥90 cm,女性≥85 cm)并存。

研究将参与者分为四组:DAO组、非动力性腹部肥胖组(ND/AO)、动力性非腹部肥胖组(D/NAO)以及两者均无的对照组(ND/NAO),并通过多变量回归模型分析各组与健康结局的关联。

主要研究结果

研究发现,DAO与全因死亡率增加显著相关(HR=1.84,95% CI: 1.45–2.33),且风险高于ND/AO和D/NAO组。

表1 Cox回归分析DAO与全因死亡率之间的关联

模型1:未调整;

模型2:调整了年龄和性别;

模型3:模型校正了所有潜在混杂因素,包括年龄、性别、BMI、居住地、婚姻状况、教育程度、吸烟、饮酒、慢性病数量或其他协变量;

敏感性分析1:多重插补;

敏感性分析2:预先设定BMI范围14-40 kg/m2的多重输入;

敏感性分析3:在全调整模型中加入额外协变量,如TG、TC、LDL-C、HDL-C、hsCRP、TyG、ADL和IADL

然而,DAO与心脏病发病率无显著关联(OR=0.96,95% CI: 0.68–1.33)。

表2 DAO与心脏病相关性的Logistic回归分析

亚组分析显示,年龄和性别对DAO与死亡率的关系无显著交互作用。

图1 基于性别和年龄的DAO与全因死亡率关联的亚组分析

此外,敏感性分析结果与主要分析一致,支持DAO对死亡率的独立影响。

综上所述,DAO与中国中老年人群的全因死亡率增加有关,强调了在临床实践中需同时关注腹部肥胖和肌肉力量下降的干预。然而,DAO与心脏病无关,这可能与混杂因素(如BMI和慢性疾病)的干扰有关,需进一步研究以明确其机制。


评论

收银台

订单信息

应付金额 积分

模块介绍

请加我们助教二维码或加入Zstats使用群
Zstats交流群

Zstats交流群

助教二维码

联系助教

选择支付方式

请输入助教告诉您的积分券

如果不填写积分券,将直接使用当前余额支付

正在创建订单...

请稍候,正在为您生成支付订单

支付二维码

请使用扫描二维码完成支付

等待支付中...

二维码获取失败

支付二维码获取失败,请点击重新获取

正在处理余额支付...

请稍候,正在为您完成支付

正在处理充值并支付...

正在使用积分券兑换,然后完成支付 正在使用当前余额完成支付

支付成功!

您的订单已支付完成,页面将在 秒后自动关闭

支付失败

支付过程中出现错误,请重新选择支付方式

平台说明