Logistic回归，再普通不过的统计方法了 ，大家都在用，用于分析二分类结局的影响因素、控制混杂因素、预测阳性事件的发生概率。 咱们统计分析时，Logistic回归建模过程一般非常简单，也许做个多因素回归就算完成了，或者折腾个“先单因素再多因素”已经很不错了。然后，看每个自变量P值是否小于0.05
0试验2张表拿下SCI，这就是孟德尔随机化的魅力！今天我们又“挖”到了一篇孟德尔随机化研究领域有意思的文章，仅用简单的双样本孟德尔随机化就登上了顶级期刊BMJ子刊！ 2024年6月20日，中山大学的学者采用
近年来，中国学术领域的危机愈演愈烈。仅2024年上半年，全球共有2096篇SCI论文被撤销，有1131篇来自中国，占比高达54%！在过去十年，中国学者的发文量迅速增长，同时论文撤稿数量和比例也在不断攀登，使中国成为国际学术界关注的焦点。究竟是什么原因导致这一趋势的发展？ 今天我们对2024年上半年的
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太赞了！2025年8月31日，中国医科大学附属第一医院心血管内科孙英贤教授团队发表了中国农村高血压控制项目（CRHCP）第3篇柳叶刀正刊
GBD数据库常年Lancet顶刊加持，我们又该如何用这个数据库发文？今天分享的这篇文章就展现了一个高分思路，中国学者用最新GBD 2021数据库拿下二区！趁现在僧少肉多，正是挖掘的大好时机！
自己人不骗自己人，Charls数据库真的好发文！今天分享的这篇文章就基于我们的国产数据库—CHARLS，探讨了老年人肌肉减少症状态的转变模式，为老年人的肌肉健康的早期干预提供了重要的科学依据。
机器学习+公共数据库简直是天作之合！使用机器学习法自动化预测出疾病的关键影响因素和患病风险，不仅精确，创新性直接拉满！今天分享的两篇文章都是使用了近期较为火热的“森林之神”—Boruta算法，中国学者分别使用NHANES和MIMIC—IV配合分析，拿下两篇SCI高分文章！ 接下来让我们一起来简单看看
肌肉减少症是一种随着年龄增长而逐渐恶化的疾病，主要表现为肌肉质量和功能的下降。内脏脂肪蓄积（VFA）与慢性炎症、胰岛素抵抗等病理机制相关，可能加速肌肉流失，但传统指标（如BMI）无法区分内脏脂肪和皮下脂肪。
2024年3月28日，中国学者用CLHLS数据库最新数据（2018年）纳入8272个有效样本，在《BMC Geriatrics》(医学二区，IF=4.1）发表了一篇题为：
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上个月，2023JCR影响因子正式发布，医学类刊的影响因子总体下滑。国产期刊有20多个影响因子大于12。而反观一些国外期刊，却呈现普降趋势。在对比之下，很容易发现，一些国产新锐期刊的影响因子居然能吊打老牌期刊。
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