2024年2月27日，顶级医学期刊BMJ发表了一篇有关断点回归设计研究的指南，文中所介绍的断点回归既具有类似随机对照组的优势，又能依托于观察性研究的数据。因此推荐医学研究者在临床研究、观察性研究中广泛地采用此方法。
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今天与各位分享的这篇文章，2024年1月2日，中国学者在《Nature communications》杂志（一区top期刊，IF=16.6）所发表的文章，题为“Behavioral consequences of second-person pronouns in written communications between authors and reviewers of scientific papers”，以科学论文的同行评议过程为背景，揭示了第二人称代词在互动式书面交际中的行为和心理影响。
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2025年9月9日，北京大学公共卫生学院流行病学与生物统计学系孙凤教授团队在《Phytomedicine》（医学一区，IF=8.3）发表了一项回顾性真实世界研究。
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生存分析是临床研究论文中常用的统计学方法，尤其是在肿瘤临床研究领域，生存时间是评价恶性肿瘤治疗效果的重要指标，生存分析在肿瘤临床研究论文中占有重要地位。
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孟德尔随机化(Mendelian randomization, MR)分析是一种流行病学方法，通过使用遗传变异作为工具变量来模拟暴露的影响，从而加强因果推断。 该方法有两个主要优点： 最大限度地减少混杂，因为遗传变异在概念上是随机组合的，因此与混杂因素(通常是环境和自我采用的因素)无关。 减少反向因果关系，因为种系表型不能因疾病的发生或进展而改变。 其中，MR-全表型组关联研究(MR-PheWAS)是在大规模生物样本库中检验暴露与多种临床结局之间因果关系的有效方法。李雪教授研究团队进行了MR-PheWAS来探索CeD的遗传易感性与大量疾病之间的联系，目的是确定CeD的健康共病。
2024年3月11日，顶级医学期刊《柳叶刀》（Lancet）发表了一篇2021年的全球疾病负担2021年报告。这是首批探究2019-2021年新冠大流行对全球人口趋势影响的研究之一。结果显示：1950 -2019年的全球人群的全因死亡率（各种原因导致的总死亡率）持续下降了62.8%, 而2020-2021两年的新冠疫情扭转了这一历史趋势，导致全因死亡率上升了5.1%，全球整体预期寿命下降了1.6岁。
评价药物治疗效果的金标准研究设计是随机试验。治疗组的分配是一个随机过程，预后因素的基线差异是偶然的。因此，在基线时，两组在研究结局的已知和未知预后因素方面预计在统计学上具有可比性。为了保持这一预期的可比性，通常的做法是根据分配的治疗组分析参与者数据(即意向治疗原则)。然而，可能会出现失访(即结局未知的患者)。
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高血压是心血管疾病和死亡的主要风险因素，全球超过14亿成年人深受其影响，每年约有1080万人死于高血压。在中国，约有27.5%的成年人（约3亿人）患有高血压，至今为止患病人数仍在上升。高钠饮食是造成高血压和心血管疾病不可忽视的的危险因素。 据调查显示，在中国，钠（食用盐的主要成分）的摄入量是世卫推荐限值的两倍多，而且在35-75岁的中国人中，近一半患有高血压。70岁以下的中国人中，近30%的致命性中风可归因于高钠摄入。
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回顾性观察性研究是对与患者、所接受治疗以及结局有关的现有数据进行的非随机、非干预分析。与前瞻性随机研究相比，回顾性观察性研究有一些优势，但是其最主要的缺点是始终存在偏倚和混杂效应的影响。因此，大多数的回顾性观察性研究用于产生假设而非证明因果关系。也就是说，一项临床适用且表现良好的关于正确主题的回顾性观察性研究总是能够引起编辑，审稿人，读者和临床医生的兴趣。本文将概述能够使得作者发表接受机会最大化的领域。
人的一生约有三分之一的时间在睡眠中度过，良好的睡眠对于我们的健康至关重要。但，睡多久才是“最佳睡眠时间”？睡多睡少对我们的身体到底会造成什么影响？有什么办法可以在睡眠和衰老之间发挥作用？ 有研究表明，与睡眠习惯稳定的人相比，不规律的睡眠或可使生物年龄衰老9个月。这是真的吗？表型年龄作为各种疾病的预测因子和评估衰老的生物标志物，反应的是一个人的生理年龄，是由身体特征和功能而非其实际年龄决定的。但，睡眠持续时间与衰老之间是否具有直接联系，以及其他生活方式的改善是否能在睡眠与衰老中发挥作用？
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