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NHANES文章不如从社会决定因素入手,多篇顶刊高分文章手拿把掐!

Administrator
发布于 2025-09-02 / 7 阅读
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还在NHANES数据海里“淘金”淘到头秃?

填问卷填到怀疑人生?

想发高分文章却总差那么点“新意”?

别卷生卷死了,换个思路,不如从现成的NHANES高分指标——健康社会决定因素(SDoH)上找答案!

「 什么是SDoH?」

SDoH是指影响个体健康的社会和环境条件,体现了出生、生活、学习、工作和衰老环境对健康的综合影响。

在NHANES中,SDoH一般包括 就业、收入与贫困比、粮食安全、教育水平、医疗机构可及性、健康保险、房屋所有权,以及婚姻或同居状况 这八个方面。

「 SDoH的高分文章 」

现代医学越来越清楚,病根儿不全在身体里,更在社会环境中。

因此,研究SDoH天然具有公共卫生政策意义,期刊编辑和审稿人看了都眼前一亮,“影响力”分直接拉满。

经盘点,该指标在NHANES数据库共发表了33篇文章,其中二区以上占比近半,其中更是不乏顶刊高分!足以见得,审稿人对SDoH的青睐!

文章一:Lancet子刊(IF 25.2)

中文标题:1999年至2018年美国成年人健康和过早死亡的社会决定因素:一项全国性队列研究

文章二:JAMA子刊(IF 9.2)

中文标题:健康的社会决定因素与基于检查的视力丧失与自我报告的视力测量之间的关系

文章三:一区Top(IF 19.4)

中文标题:肺功能健康和种族差异的社会决定因素:NHANES 2007-2012的研究结果

从上述盘点结果不难看出,SDoH的研究不会过时!

趁着现在发文量还不算多,可挖掘空间很大!通过分析目前已发表的文章,研究出几个可供参考的创新思路:

  • 聚焦新兴健康问题:SDoH 如何影响睡眠障碍、精神健康、特定癌症筛查?

  • 分析特定弱势群体:移民、少数族裔、老年人中的SDoH与健康。

  • 结合新方法:用机器学习识别关键SDoH组合,或用结构方程模型理清复杂中介路径。

  • 长期趋势分析:利用NHANES多年数据,看SDoH相关健康不平等是变好了还是更糟了?

「 NHANES在线分析平台 」

发文思路是有了,但SDoH的数据提取可难倒了一大片研究者!毕竟,八个方面的数据收集起来可是大工程!

而郑老师团队开发的NHANES Online平台,一键快速解决你的数据问题!指标数据我们已经帮您提取好,你只需专注研究设计和结果解读。

省下的时间,够你多挖几个创新点,多投几篇高分文章了!

总之,从“社会决定因素”入手,用好我们的平台,下一个“手拿把掐”高分文章的,就是你!

对 NHANES 公共数据库挖掘感兴趣的朋友,可以复制下方平台链接,试用下在线平台。
https://zs.medsta.cn/nhanes_encryption/3.1/nhanes_data/nhanes_data_3.1.2_trial/


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