2025年，我们将收集大家最关心的问题，由郑老师以及团队统计师们进行解答，并写成统计小食推文分享，诸位不妨关注我们的系列推文。
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今天是我们统计小食系列文章第三篇:样本量足够大，理论上正态分布，旦正态性检验P值小于0.001可以用t检验吗？这个话题真的很传统、又很重要、往往大家又搞不清。
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有人问我，“郑老师，临床试验做起来太困难，导致样本量太小，可以做非随机对照研究吗?"好像可以，好像又不可以。郑老师给大家解答一下，这是统计小食系列第四篇!
之前有学员提问，"我想做一个预测模型，预测因子可以用轨迹模型的分组吗?"就连我最看好的一个研究生，也搞不清楚这个问题。今天的统计小食，陈老师来讲讲!
今天，我们统计小食第五篇的主题是:多元线性回归要求因变量一定要符合正态分布吗?不符合正态分布怎么办?
有学员问，"老师，构建诊断预测模型，如果用前瞻性队列的数据，随访的时间是不是要更长呢？其实这个问题，陈老师认为不应该从这个角度去思考，因为影响随访时间的因素实在是太多了。今天陈老师来简单讲一讲这个问题。
“不同类型的预测模型，是不是要用不同的方法评估模型性能?这个问题，相信很多预测模型初学者都问过。不同类型的数据该用什么分析方法，对于模型性能的评价指标又有什么差别，今天陈老师就来给大家讲一讲。
上次有学员问，“我该怎么在回归中考虑中介变量？直接把它放到logistic回归或者lasso回归筛选变量中校正行不行?今天是我们统计小食第八篇，陈老师来给大家好好讲一下这个问题。
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