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2023年，我的一位朋友，浙江大学医学院公共卫生学院、第二附属医院徐小林研究员团队使用了33个国家的数据发表了Lancet子刊，今天分享的这篇文章同样是该团队、同样是该数据库、同样发表了Lancet子刊！ 这篇文章给我的感觉是有些震撼的！很多时候，写论文，格局更重要！
自从国内开始流行NHANES数据库后，相关的研究文章数量显著增加，每年都有大量的新成果涌现。 而且NHANES数据库每两年都会进行一次全国范围内的采样，更新一次数据。这意味着每过一段时间，我们都能从N
在众多已发表的GBD（全球疾病负担）研究文章中，大多数学者不限于描述疾病现状，还会加入预测模型以分析未来趋势。今天，我们就来简要介绍如何利用ARIMA模型对GBD数据库进行预测分析。 在已发表的文献中，有很多种预测方法来预测数据，常见的包括贝叶斯年龄周期队列（BAPC）模型，ARIMA模型，nord
今天分享的这篇文章真的太精彩了！中国学者用自有队列进行分析，接着联合两个队列进行验证，外加机器学习法进行分析，数据可靠，分析准确，怪不得拿下了Lancet子刊！羡慕之余，让我们一起来学习下该文的思路吧~ 2024年7月25日，北京协和医院重症医学科的学者用MIMIC-IV 数据库，
孟德尔随机化分析领域，选题新才是王道！在之前孟德尔随机化的文章中，大多是分析暴露与疾病的关系，今天分享的这篇文章与之前不同，中国学者使用双向孟德尔随机化分析两种疾病之间的关联，还是阴性结果，照样发文一区top！ 2024年8月6日，中南大学湘雅二医的学者采用孟德尔随机化
随着全球气候变暖，全球的空气污染水平持续上升。但臭氧污染持续加剧，对我们的心血管究竟会造成什么影响？中国学者用中国数据库告诉你答案。 2024年8月
在科研领域，数据获取难、实验周期长、成本高，是许多研究者面临的共同难题。难道没有数据就真的无法开展研究、发表论文了吗？ 当然不是！公开数据库就是绝佳的数据来源，如：
GBD数据库常年Lancet顶刊加持，我们又该如何用这个数据库发文？今天分享的这篇文章就展现了一个高分思路，中国学者用最新GBD 2021数据库拿下二区！趁现在僧少肉多，正是挖掘的大好时机！ 2024年7月11日，中国人民解放军总医院的学者在期刊《Military Medical Research》
眼睛一闭一睁，打工人的一天又开始了。对于久坐上班的人来说，上了一天班不仅身心疲惫，久坐、不运动、饮水量少还有可能导致肾结石的发生！今天介绍的这篇文章讲述了每天坐着的时长与肾结石风险之间的关系，以及进行剧烈运动会不会对两者间的关系产生影响。让我们一起往下看！ 2024年5月20日，中国学者用NHANE
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不夸张地说，GBD数据库是迄今为止规模最大、内容最全面的数据库，这种大规模的全球性数据来源使得研究结果更具广泛性和代表性。正如今天分享的这篇文章，研究团队使用GBD数据进行分析，探索全球青少年和青年的酒精性肝病疾病负担。 临床试验忙如陀螺，公共数据库灵感枯竭？别犹豫了，抓紧来GBD数据库！数据全面，
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
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