今天分享的这篇文章，NHANES数据库虽然纳入了疾病数据，但是并不全面，那我们该怎么用这个数据库分析癌症呢？当然是换个思路，用上癌症幸存者数据！
怕单一数据库不好发？多库联合轻松破局！GBD＋NHANES的高分发文思路，形成了「微观-宏观」双向验证的闭环。 文中涉及的精美复杂的图，郑老师团队开发的ZGBD R包均可完美实现！
VAI是一个评价内脏脂肪分布及功能的性别特异性指标。它既包含体质指数（BMI）和腰围（WC），还考虑到性别、甘油三酯（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）对脂肪分布及功能的影响。
今天，我们又找到了一篇用癌症幸存者发SCI的文章，川大华西医院的学者用NHANES数据库探索体育活动和膳食质量对癌症幸存者的预后影响，发文二区（IF=12.5）！
本研究旨在利用机器学习方法，从多队列数据中筛选关键变量，构建一个简化且高效的衰弱评估工具，用于预测衰弱状态及其相关临床结局（如CKD进展、心血管事件和全因死亡率），以提升其在真实临床场景中的适用性和可推广性。
如果问哪个临床公共数据库最值得挖掘？NHANES必有一席之地！今天分享的这篇文章“薅”的还是Nhanes 的羊毛，中国学者用“心脏代谢”新指标拿下SCI一区！想发文的朋友抓住这个新思路赶紧上车吧！
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NHANES数据库用得好，高分文章少不了！NHANES数据库的挖掘向来让人头疼，而这段时间我们却发现了该数据库的一个热门思路-用癌症幸存者数据发文，短短一个月内中国的学者们用它连发三篇SCI！
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爆火的TyG指标带着SCI一区8分+的文章又双叒来了！在之前的推文中我们也曾汇总过指标TyG发表的高分文章，期刊《Cardiovascular Diabetology》更是该指标的发文“大户”！
如今孟德尔随机化的文章满天飞，想要发高分文章就要抓住最新思路。今天分享的这篇文章可以说是汇聚了各种发文热点，多数据库+孟德尔随机化+指数TyG，简直就是王炸！
想发文不一定要自己收集数据，我们可以“薅”公共数据的“羊毛”！但想用NHANES数据库发高分，就要看选题选得好不好了。今天这篇文章将为大家带了一个新指标-AIP，中国学者用这个指标仅做简单分析，拿下二区top！
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
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