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最近公共数据库的发文量飙升，尤其是我们的本土数据库-Charls，选题多又好发文！不需要做实验就能发文，行动派们都早已见刊！ 今天分享的这篇文章就是由中山大学的学者挖掘Charls数据库发表在Lancet子刊，接下来让我们来看一下今天的这篇文章！2024年6月13日，中山大学的学者在医学顶刊Lanc
爆火的TyG指标带着SCI一区8分+的文章又双叒来了！在之前的推文中我们也曾汇总过指标TyG发表的高分文章，期刊《Cardiovascular Diabetology》更是该指标的发文“大户”！
自2011年微信上线以来，它已成为我们日常生活中不可或缺的工具。事实上，微信的最佳受众却是中老年人！先前就有研究表明，互联网的使用可以增加老年人的社会参与度，降低他们的孤独感，从而保障他们的身心健康。 同济大学发表的这篇文章则聚焦于“微信”这个软件，还用的是我们中国的数据库，发文SCI二区！ 不过这
GBD数据库不仅数据免费，发文套路也简单，不管是申请课题还是发表医学期刊，都是一个不错的选择。今天分享的这篇文章相较于之前的发文套路也算是有所创新，使用了时间序列分析预测未来的疾病发生率拿下二区top！ 2024年7月22日，外国学者在期刊《BMC Public Health》
作为公共数据库的热门指标，TyG已经催生了很多高SCI文章。那我们又该如何用这个指标创新发文呢？今天分享的这篇文章同样用了TyG结合了肥胖指标，探究TyG-WHtR与中国中老年人CVD风险之间的关系。 2024年7月11日，中山大学的学者采用
今天将分享Charls数据库分析套路【一】：倾向性评分匹配（PSM）分析的基本策略。我们先来简单了解一下这篇文章。 2024年2月16日，广州中医药大学团队在
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近年来，除了本就热门的国外公共数据库，我们的国产数据库开始频繁进入大众视野。在每一次“高调”登场背后，都有大佬团队在默默努力。今天分享的这篇文章采用了我们的老牌数据库CLHLS+机器学习拿下了二区top！ 2024年7月22日，中国学者采用
学者们已经用NHANES数据库发了不少高分文章，但架不住这个数据库好挖啊！今天川大华西医院的学者就展现了高分思路，巧用孟德尔随机化挖掘NHANES和自己的队列，拿下了一区SCI！ 2024年7月18日，四川大学华西医院的学者采用孟德尔随机化的方法
最近天气很热，但孟德尔随机化更热！今天除了分享最新的孟德尔随机化的发文思路，还给大家带来一个新的公共数据库-Biobank Japan（日本生物样本库），中国学者结合两者成功发文二区top！ 2024年7月8日，中国学者采用孟德尔随机化的方法
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如今孟德尔随机化的文章满天飞，想要发高分文章就要抓住最新思路。今天分享的这篇文章可以说是汇聚了各种发文热点，多数据库+孟德尔随机化+指数TyG，简直就是王炸！ 2024年6月19日，中国学者用NHANES 1999~2018年和MIMIC-IV
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
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