我们都知道，广义估计方程虽然可以处理多种类型的数据，包括正态、等级、二分类、对数正态等多种类型，实际上没有直接针对偏态数据处理的方法。 但这并不是说，我们
.jpg)
同样的问题交给DeepSeek，它的答案也与郑老师所说的一致，不推荐将逐步回归法作为首选。 下面说说郑老师不推荐的理由！ <
决策曲线在临床预测模型分析中并不是必需的，我们也可以看到，在一些模型构建的文章中并没有临床决策曲线。 临床决策曲线，也叫做DCA曲线。
在临床预测模型分析中，会有模型的构建及验证，而验证一般又分为内部验证和外部验证。 内部验证是指在模型构建的数据集中，通过统计方法（如交叉验证、自助抽样或留出验证集）来评估模型的性能； 外部验证是指将模型应用到独立的外部数据集上，以评估其在真实世界中的表现。
陈老师认为，是不需要的。 将数据集划分训练集和验证集是在简单拆分中才会应用，是临床预测模型较为简单的一种方法。 √交叉
导师不管，师兄/师姐不带，“学术孤儿”还能完成自己的科研论文，顺利毕业吗？ 选好工具就可以！就算学不会R语言，也能分分钟完成数据分析，生成即可发表！ 今天我们将着重介绍常见的两种生存曲线如何1分钟内快速实现，感兴趣的千万不要错过！ 首先让
.png)
倾向性得分方法（PSM）可有效降低混杂偏倚，得到类似随机对照研究的效果。在SCI论文中总能看到类似分析，不同于常规方法，这类文章的table1通常是匹配前后的数据比较，并且使用SMD值评估数据的组间差异性。
现在亚组分析好像越来越流行，无论是观察性研究还是RCT研究，亚组分析一般配备森林图。 比如下方NEJM这张图，配色布局都比较经典美观！ 但是在使用R语言绘制时，想要绘制出同款森林图，少不了复杂参数进行美化调整，这对于没有代码基础的同学来说，是个巨大挑战！
.png)
还在为NHANES死亡数据发愁？我们的平台都有！ 近年来，用NHANES数据库发SCI的热度有增无减，但是提取NHANES数据却成了许多同学的一大难题。 今天，我们郑老师团队开发的NHANES分析平台，整理了可以说是史上最全的NHANES死亡与生存时间的数据，希望对你有所帮助。 NHANES平台的生
P trend是趋势性检验研究结局指标随着自变量指标水平改变而发生的趋势性变化的P值，反映的是剂量反应关系或剂量效应关系，即结局指标和自变量指标之间是否存在着线性趋势性。 NHANES文章最多的研究就是相关性分析，但是普普通通的回归分析太过平平无奇，因此，两变量间的线性趋势分析——P trend可以
Zstats交流群
联系助教
请输入助教告诉您的积分券
如果不填写积分券，将直接使用当前余额支付
请稍候，正在为您生成支付订单
请使用扫描二维码完成支付
二维码获取失败
支付二维码获取失败，请点击重新获取
请稍候，正在为您完成支付
正在使用积分券兑换，然后完成支付 正在使用当前余额完成支付
您的订单已支付完成，页面将在 秒后自动关闭
支付过程中出现错误，请重新选择支付方式
