应激性血糖升高比值（SHR）是评估急性应激状态下血糖波动的指标，近年被证实与心血管疾病及死亡风险相关。然而，SHR在慢性肾病（CKD）以及糖尿病肾病（D
随着中国社会人口老龄化的不断加剧和生活方式的快速转变，中老年群体已经成为我国心血管疾病（CVD）的高危人群。传统的预测模型（如Framingham评分），
碘缺乏症（ID） 是指从胚胎发育至成人期由于碘摄入量不足而引起的一系列病症，可能导致甲状腺肿大、认知障碍等严重后果。
在看今天这篇文章之前，我们先来了解一下什么是模拟RCT。
在诊断预测模型中，我们常用的还是回顾性的数据，更加容易实施，获取数据也方便。 如果用前瞻性的队列设计，当然也可以得到高质量的数据，有助于模型的准确性和可靠性。 而随访时间的长短受疾病、人群、样本量的影响。
在临床预测模型中，结局主要是二分类数据和生存数据，而这两个数据类型分别是用logistic回归和cox回归
应激高血糖是危重病患者中常见的现象，其水平与不良临床结局密切相关。应激性血糖升高比值（SHR），作为结合血糖与糖化血红蛋白（HbA1c）的综合指标，能够更准确地捕捉应激状态下的高血糖水平。
骨坏死作为一种致残率高、病因复杂的骨科疾病，目前的发病机制尚不明确。传统的研究多聚焦于骨坏死的局部血管或代谢异常，而免疫系统的角色长期被忽视。但近年来的多项研究表明，免疫细胞可能在该疾病中发挥了重要作用。
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