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华中大学者用NHANES指标肌少症发文一区Top,数据可直接分析

Administrator
发布于 2025-07-08 / 0 阅读
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IF=9.1!华中大学者用NHANES指标肌少症发文一区Top,数据可直接分析


01NHANES高分指标

  • 肢瘦体重——ALM

ALM是评估肌肉减少症的重要指标之一,指体内的四肢瘦体重。NHANES中通过双能X射线吸收测定法(DXA)测量了四肢去脂体重。

  • 肌少症

肌肉减少症(简称“肌少症”)是一种与增龄相关、以肌肉含量减少、肌肉力量下降和(或)躯体功能障碍为主要特征的老年综合征,可增加衰弱、跌倒、残疾甚至死亡等不良结局的发生风险,疾病负担沉重。

计算方法:经BMI调整后的ALM (ALM/BMI),男性< 0.789,女性< 0.512

指标提取详情:肌少症和ALM

02论文解读

2025年6月13日,华中科技大学学者用NHANES数据库,在期刊Journal of Cachexia Sarcopenia And Muscle》(医学一区Top,IF=9.1)发表了一篇题为:“Association of Serum Uric Acid With Relative Muscle Loss: A US Population–Based Cross‐Sectional Study”的研究论文,旨在探讨血清尿酸(SUA)水平与相对肌肉损失(作为肌少症的代理指标)的关联。

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研究背景

肌少症是一种以骨骼肌质量、力量和功能进行性丧失为特征的综合征,与老龄化及其他临床疾病相关,已成为全球公共卫生问题。

此前关于血清尿酸(SUA)与肌少症关系的研究结果存在争议,本研究旨在明确SUA与相对肌肉损失(肌少症的一个基本和客观的组成部分)的关联,并探讨其剂量反应关系。

数据来源

研究团队使用了美国国家健康与营养调查(NHANES)2011-2018年的数据,经过纳排,最终纳入了8,967名年龄≥18岁的具有完整SUA和肌肉质量数据的参与者,平均年龄39.4岁,50.1%为女性。

图1 参与者的筛选流程

研究方法

暴露:SUA水平(mg/dL);

结局:相对肌肉损失,定义为ALM/BMI低于特定阈值(男<0.789, 女<0.512)。
研究通过多变量logistic回归模型调整混杂因素,并利用
RCS模型可视化剂量-反应关系。此外,研究还通过亚组分析探讨了不同BMI和体力活动水平下的关联差异。
此外,还进行了敏感性分析,使用其他肌少症定义(绝对肌肉量、身高调整肌肉量)进行比较。

主要研究结果

在所有参与者中,研究共确定了762例相对肌肉损失患者。

研究发现,在调整了混杂因素后,高SUA水平与相对肌肉损失风险增加之间呈显著正相关。具体而言:

  • 与SUA水平最低组(Q1)相比,最高组(Q5)患相对肌肉损失风险增加了78%

  • SUA水平每增加1 mg/dL,相对肌肉损失风险增加19%

表1 SUA水平与相对肌肉损失风险的关联

模型1:调整了年龄(连续)、性别和种族;
模型2:进一步调整了教育水平、家庭收入水平、吸烟状况、饮酒情况、体力活动、总能量摄入(四分位数)和HEI(四分位数);
模型3:进一步调整了BMI(<25、25 - 29.9或≥30kg/m2)、高血压、血脂异常、糖尿病、癌症、蛋白尿和eGFR

这种关联在大多数亚组中保持稳定,但在BMI< 25 kg/m2和高体力活动(≥推荐量)人群中关联更强。

表2 基于性别、体力活动和BMI的亚组分析

值得注意的是,RCS模型表明,在总体人群中,SUA水平与相对肌肉损失风险之间存在非线性关联,但在男性、低BMI和高体力活动群体则呈线性关联。

图2 SUA水平与相对肌肉损失风险关联的RCS曲线

图3 按体力活动和BMI分组的RCS曲线


研究结论

研究认为高SUA水平是相对肌肉损失的独立风险因素,尤其在低BMI和高体力活动人群中更为显著。临床中监测SUA水平可能有助于早期识别和预防肌肉流失。

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