2024年3月28日，中国学者用CLHLS数据库最新数据（2018年）纳入8272个有效样本，在《BMC Geriatrics》(医学二区，IF=4.1）发表了一篇题为：“The relationship between healthy lifestyles and cognitive function in Chinese older adults: the mediating effect of depressive symptoms”的研究论文，探讨抑郁的中介作用，我们一起看看！
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上个月，2023JCR影响因子正式发布，医学类刊的影响因子总体下滑。国产期刊有20多个影响因子大于12。而反观一些国外期刊，却呈现普降趋势。在对比之下，很容易发现，一些国产新锐期刊的影响因子居然能吊打老牌期刊。
赶紧上车，GBD数据库又有新思路啦！今天分享的两篇文章都用GBD数据库，对全球的疾病负担和危险因素进行了调查，并用预测模型对疾病发展进行了预测，方法简单但思路新颖，说不定就是下一个发文热点！
爆火的TyG指标带着SCI一区8分+的文章又双叒来了！在之前的推文中我们也曾汇总过指标TyG发表的高分文章，期刊《Cardiovascular Diabetology》更是该指标的发文“大户”！
自2011年微信上线以来，它已成为我们日常生活中不可或缺的工具。事实上，微信的最佳受众却是中老年人！先前就有研究表明，互联网的使用可以增加老年人的社会参与度，降低他们的孤独感，从而保障他们的身心健康。
GBD数据库不仅数据免费，发文套路也简单，不管是申请课题还是发表医学期刊，都是一个不错的选择。今天分享的这篇文章相较于之前的发文套路也算是有所创新，使用了时间序列分析预测未来的疾病发生率拿下二区top！
作为公共数据库的热门指标，TyG已经催生了很多高SCI文章。那我们又该如何用这个指标创新发文呢？今天分享的这篇文章同样用了TyG结合了肥胖指标，探究TyG-WHtR与中国中老年人CVD风险之间的关系。
今天将分享Charls数据库分析套路【一】：倾向性评分匹配（PSM）分析的基本策略。我们先来简单了解一下这篇文章。
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近年来，除了本就热门的国外公共数据库，我们的国产数据库开始频繁进入大众视野。在每一次“高调”登场背后，都有大佬团队在默默努力。今天分享的这篇文章采用了我们的老牌数据库CLHLS+机器学习拿下了二区top！
学者们已经用NHANES数据库发了不少高分文章，但架不住这个数据库好挖啊！今天川大华西医院的学者就展现了高分思路，巧用孟德尔随机化挖掘NHANES和自己的队列，拿下了一区SCI！
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