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孟德尔随机化(Mendelian randomization, MR)分析是一种流行病学方法，通过使用遗传变异作为工具变量来模拟暴露的影响，从而加强因果推断。 该方法有两个主要优点： 最大限度地减少混杂，因为遗传变异在概念上是随机组合的，因此与混杂因素(通常是环境和自我采用的因素)无关。 减少反向因果关系，因为种系表型不能因疾病的发生或进展而改变。 其中，MR-全表型组关联研究(MR-PheWAS)是在大规模生物样本库中检验暴露与多种临床结局之间因果关系的有效方法。李雪教授研究团队进行了MR-PheWAS来探索CeD的遗传易感性与大量疾病之间的联系，目的是确定CeD的健康共病。
2024年3月11日，顶级医学期刊《柳叶刀》（Lancet）发表了一篇2021年的全球疾病负担2021年报告。这是首批探究2019-2021年新冠大流行对全球人口趋势影响的研究之一。结果显示：1950 -2019年的全球人群的全因死亡率（各种原因导致的总死亡率）持续下降了
评价药物治疗效果的金标准研究设计是随机试验。治疗组的分配是一个随机过程，预后因素的基线差异是偶然的。因此，在基线时，两组在研究结局的已知和未知预后因素方面预计在统计学上具有可比性。为了保持这一预期的可比性，通常的做法是根据分配的治疗组分析参与者数据(即意向治疗原则)。然而，可能会出现失访(即结局未知的患者)。
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高血压是心血管疾病和死亡的主要风险因素，全球超过14亿成年人深受其影响，每年约有1080万人死于高血压。在中国，约有27.5%的成年人（约3亿人）患有高血压，至今为止患病人数仍在上升。高钠饮食是造成高血压和心血管疾病不可忽视的的危险因素。 据调查显示，在中国，钠（食用盐的主要成分）的摄入量是世卫推荐限值的两倍多，而且在35-75岁的中国人中，近一半患有高血压。70岁以下的中国人中，近30%的致命性中风可归因于高钠摄入。
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回顾性观察性研究是对与患者、所接受治疗以及结局有关的现有数据进行的非随机、非干预分析。与前瞻性随机研究相比，回顾性观察性研究有一些优势，但是其最主要的缺点是始终存在偏倚和混杂效应的影响。因此，大多数的回顾性观察性研究用于产生假设而非证明因果关系。也就是说，一项临床适用且表现良好的关于正确主题的回顾性观察性研究总是能够引起编辑，审稿人，读者和临床医生的兴趣。本文将概述能够使得作者发表接受机会最大化的领域。
人的一生约有三分之一的时间在睡眠中度过，良好的睡眠对于我们的健康至关重要。但，睡多久才是“最佳睡眠时间”？睡多睡少对我们的身体到底会造成什么影响？有什么办法可以在睡眠和衰老之间发挥作用？ 有研究表明，与睡眠习惯稳定的人相比，不规律的睡眠或可使生物年龄衰老9个月。这是真的吗？表型年龄作为各种疾病的预测因子和评估衰老的生物标志物，反应的是一个人的生理年龄，是由身体特征和功能而非其实际年龄决定的。但，睡眠持续时间与衰老之间是否具有直接联系，以及其他生活方式的改善是否能在睡眠与衰老中发挥作用？
静脉血栓栓塞就像一个“神秘的杀手”，通常情况下无声无息。那么，血栓究竟是怎么来的？打个比方，血液在静脉血管里流动，就像流水在河道里静静地流淌。河道有泥沙，血液有血细胞；河道有大坝拦截，血液也有瓣膜控制开关。如果水流缓慢，极易导致泥沙俱下，河床堵塞，就会使河水四处闯荡，泛滥成灾。同理，血液中若是血脂稠，凝血因子多，血细胞自然会大量堆积和黏合到一起，最终凝结成血栓。由于整个过程过于静谧无声，大多数人不会意识到身体内部发生了“堵车”。 但栓子一旦脱落，随血流到达肺部，堵住肺动脉，就会造成患者致命性的“肺栓塞三联征”，即呼吸困难、胸痛和咯血，严重者随时可能猝死。
热浪，通常被定义为为时超过两天的非正常极热天气，其实就是连续高温。近年来，受全球变暖的影响，各地极端热浪天气频发，严重影响了我们的日常生活。事实上，过去四十年间，死于极端高温的人数增加了4倍，尤其是65岁以上的老人。 更可怕的是，随着人口老龄化的发展，预估老年人中因高温死亡的人数将会出现惊人的增长。有研究显示，预估到2090年代，75岁及以上的人群的死亡人数将会增加973,986人。
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相信大家都知道，高血糖会导致糖尿病（DM）。近年来，患上糖尿病的人数在全球范围内不断攀升，甚至有年轻化的趋势。由于糖尿病早期症状不明显，部分年轻人对糖尿病并不重视，甚至并不知道自己处于“糖前期” ，只以为太累了。 事实上，比糖尿病本身更影响生活的是它的并发症，糖尿病视网膜病变（DR）。简单来讲，我们的眼睛好比一个相机，视网膜是我们的底片。高血糖会阻塞视网膜内的微小血管，从而损害底片，导致患者视力下降，严重的会导致失明。
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很多人对真实世界临床研究比较感兴趣，也在咨询，真实世界应该用什么统计学分析方法，一定要做倾向得分匹配吗？之前老套的回归分析方法不能用了吗？ 不是的。 一般来说，真实世界研究与随机对照试验最大的差别之一是，真实世界研究会由于分组不均衡，
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