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联合使用多个老龄化数据库,用较简单统计学方法发文二区

这项队列研究使用来自具有全国代表性的统一纵向健康和老龄化调查数据的数据,目的是系统评估七个亚太国家社会经济地位的三种标准化衡量标准的死亡率差异。

Administrator Administrator 发布于 2025-10-15

新思路!NHANES与孟德尔随机化联合发表二区文章 IF=4.6

本文结合横断面研究和孟德尔随机化来探索脂质生物标志物与骨关节炎(OA)之间的关系。利用NHANES数据库筛选有血脂标志物、OA及相关协变量的参与者,共筛选了3706名参与者。

Administrator Administrator 发布于 2025-10-15

既做中介又做交互,用CHARLS公共数据库发表一区文章 IF=9.3!

本文基于具有前瞻性的CHARLS数据库,通过问卷形式获得基线数据,目的是探索 TyG 是否介导 BMI 与卒中风险的关联,以及 TyG 和 BMI 与卒中结果的相互作用或联合关系的程度。结果表明,TyG似乎与中老年中风风险相关,并介导了BMI与中老年中风之间总相关性的50%以上。

Administrator Administrator 发布于 2025-10-15

GBD 2023新数据正式公布,Lancet主刊同日连发3篇!

2025年10月12日,GBD 2023死因合作者用GBD 2023数据库,在医学顶刊Lancet主刊(医学一区Top,IF=88.5)发表题为:“Global burden of 292 causes of death in 204 countries and territories and 660 subnational locations, 1990–2023: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2023”的研究论文。

Administrator Administrator 发布于 2025-10-15

IF=12.5!恭喜东大联合NHANES稀有指标PHDI+Meta分析,登顶一区Top

近年来,一个旨在同步优化人类健康与地球环境的膳食评估工具——行星健康饮食指数(PHDI),正迅速成为营养流行病学与慢性病研究领域的新焦点。

Administrator Administrator 发布于 2025-10-15

创新“孟德尔随机化”思路,非线性MR方法(IF=9.8)文章

2024年2月,华中科技大学公共卫生学院学者在《Metabolism-clinical and Experimental》(一区,IF=9.8)发表题为:"Nonlinear relationship between high-density lipoprotein cholesterol and cardiovascular disease: an observational and Mendelian randomization analysis" 的研究论文。

Administrator Administrator 发布于 2025-10-15

欢迎参与“科研论文退款计划”

郑老师领衔的统计团队开发了"风暴统计平台",为了让更多的人使用,特此推出科研论文回馈计划。

Administrator Administrator 发布于 2025-10-13

IF 10.6!CHARLS稀有指标TyG-CVAI再发一区Top,全网仅2篇!

中风作为全球致残的主要原因,其风险与胰岛素抵抗(IR)和内脏肥胖密切相关。以往研究多关注单一指标或简单组合,而甘油三酯-葡萄糖-中国内脏脂肪(TyG-CVAI)指数作为一个综合反映IR和内脏肥胖的指标,其与中风的关系尚未系统研究,尤其是在动态变化方面。

Administrator Administrator 发布于 2025-10-10

最新!GBD 2023新数据又双叒发表柳叶刀主刊(IF 88.5)

2025年9月24日,GBD 2023癌症合作者用GBD 2023数据库,在医学顶刊LANCET主刊(医学一区Top,IF=88.5)发表题为:“The global, regional, and national burden of cancer, 1990–2023, with forecasts to 2050: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2023”的研究论文,旨在分析1990–2023年全球47种癌症的疾病负担,量化风险因素的归因影响,并预测至2050年的癌症负担趋势。

Administrator Administrator 发布于 2025-10-10

新文速递!北协和联动NHANES衰老指标+机器学习,发文二区(IF 5.4)

一个用于评估个体生物学年龄的指标,反映了个体的生理状态与实际年龄之间的关系。它综合考虑了多个健康指标和生理参数,因此可以用来更好地反映个体的健康状况。

Administrator Administrator 发布于 2025-10-10

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