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CHARLS稀有高分指标CTI:可能是你离一区Top最近的一次!

今天,为大家介绍的是CHARLS稀有高分指标——C反应蛋白-甘油三酯葡萄糖指数(CTI)。截至目前,CHARLS共发表相关文章11篇。 该指标数据,在郑老师团队开发的CHARLS数据分析平台现可一键提取和分析,如有需要欢

Administrator Administrator 发布于 2025-11-11

GBD撞上NHANES!硕士一作10.1分文章教你如何破局

癌症是全球第二大死因,随着生存率提高,癌症幸存者的长期健康管理日益重要。贫血和久坐行为作为癌症患者常见的并发症和不良行为,既往研究多关注其独立影响,而二者之间的协同作用及其对死亡风险的联合影响尚不明确。 近日,中国中医科学院学者联合GBD和NHANES数据库,在期刊

Administrator Administrator 发布于 2025-11-11

北大郭静团队仅4天发表!CHARLS共病研究这波操作我给满分

抑郁症状与多种慢性病(MCDs)是全球中老年人群疾病负担的重要构成因素,然而既往研究多聚焦于某一时间点的抑郁症状,而忽视了其长期动态变化特征。 2025年10月10日,北京大学学者用CHARLS

Administrator Administrator 发布于 2025-11-11

还在用MAFLD?NHANES新赛道MASLD已开启,数据均可一键提取

美国国家健康和营养检查调查(NHANES)是一项旨在评估美国成人和儿童健康和营养状况的研究计划。该调查的独特之处在于它结合了访谈和体格检查。由美国疾病控制和预防中心(CDC)负责为国家提供健康统计数据。 经检索发现,10.25~10.31,NHANES共发表

Administrator Administrator 发布于 2025-11-11

颠覆认知!肥胖全新定义终结BMI,斩获一区Top(IF 15.2)

近日,外国学者用 NHANES 数据库,在期刊《Annals of Internal Medicine》(医学一区Top,IF=15.2)发表了一篇题为:“Implications of the European Association for the Study of Obesity’s New Framework Definition of Obesity: Prevalence and Association With All-Cause Mortality”的研究论文,旨在比较基于传统BMI与EASO新框架定义的肥胖在人群中的分布差异,评估新定义下肥胖的患病率及其与死亡风险之间的关联,并进一步分析该人群的主要并发症类型。

Administrator Administrator 发布于 2025-11-11

数据自由!CHARLS超复杂指标「肌肉减少症」,我们帮你把代码写好了

今天,为大家介绍的是CHARLS数据库热门研究话题——肌肉减少症。截至目前,CHARLS共发表相关文章148篇。 该指标的数据提取很复杂,但郑老师团队开发的CHARLS数据分析平台现可一键提取和分析,如有需要欢迎联系~

Administrator Administrator 发布于 2025-11-11

重复测量资料混合效应模型最佳模型居然是它,快来看看

说来惭愧,我的重复测量资料混合效应模型还停留在SPSS与SAS软件上,对R语言的模型没有怎么研究过。周末花了点时间看了下,就分享下。 1. R语言的包 library(nlme) library(lme4) library(lmerTest)   library(emmeans)  一般来说R语言包

Administrator Administrator 发布于 2025-11-11

别只盯着TyG了!这个新炎症指标,预测能力竟比TyG还优秀

甘油三酯 - 葡萄糖(TyG)指数作为胰岛素抵抗(IR)的简便指标,虽在普通人群中可预测心血管事件,但传统TyG指数未纳入炎症参数,可能限制其在以炎症为主要特征的疾病

Administrator Administrator 发布于 2025-11-05

NHANES仅发文仅1篇的稀有指标--标准可改变的风险因素

郑老师的NHANES Online平台,可零代码一键提取和分析数据!目前在持续快速更新指标中! (ps:感兴趣的指标可以和我们说一下,为您快马加鞭安排上!) 今天,给大家介绍的是NHANES Online平台可分析的第323个NHANES稀有指标<

Administrator Administrator 发布于 2025-11-05

“因果推断与机器学习” 训练营!一周一训,革新您的统计理念

Nature、NEJM、Lancet等顶级期刊近年来发表的研究中,因果推断方法的应用呈爆发式增长。相关性分析不再是期刊编辑的宠儿。顶级期刊越来越青睐能够揭示因果关系的研究。而因果推断,正是连接数据与因果关系的桥梁! 你是否也被这样的问题困扰?

Administrator Administrator 发布于 2025-11-04

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