陈老师认为，是不需要的。 将数据集划分训练集和验证集是在简单拆分中才会应用，是临床预测模型较为简单的一种方法。 √交叉
导师不管，师兄/师姐不带，“学术孤儿”还能完成自己的科研论文，顺利毕业吗？ 选好工具就可以！就算学不会R语言，也能分分钟完成数据分析，生成即可发表！ 今天我们将着重介绍常见的两种生存曲线如何1分钟内快速实现，感兴趣的千万不要错过！ 首先让
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倾向性得分方法（PSM）可有效降低混杂偏倚，得到类似随机对照研究的效果。在SCI论文中总能看到类似分析，不同于常规方法，这类文章的table1通常是匹配前后的数据比较，并且使用SMD值评估数据的组间差异性。
现在亚组分析好像越来越流行，无论是观察性研究还是RCT研究，亚组分析一般配备森林图。 比如下方NEJM这张图，配色布局都比较经典美观！ 但是在使用R语言绘制时，想要绘制出同款森林图，少不了复杂参数进行美化调整，这对于没有代码基础的同学来说，是个巨大挑战！
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还在为NHANES死亡数据发愁？我们的平台都有！ 近年来，用NHANES数据库发SCI的热度有增无减，但是提取NHANES数据却成了许多同学的一大难题。 今天，我们郑老师团队开发的NHANES分析平台，整理了可以说是史上最全的NHANES死亡与生存时间的数据，希望对你有所帮助。 NHANES平台的生
P trend是趋势性检验研究结局指标随着自变量指标水平改变而发生的趋势性变化的P值，反映的是剂量反应关系或剂量效应关系，即结局指标和自变量指标之间是否存在着线性趋势性。 NHANES文章最多的研究就是相关性分析，但是普普通通的回归分析太过平平无奇，因此，两变量间的线性趋势分析——P trend可以
NHANES数据库挖掘1对1指导班，包含R语言指导和郑老师团队开发的超简单快捷的菜单式NHANES全流程分析网站的1对1答疑指导，助你快速撰写SCI。 美国营养调查数据库NHANES数据库迎来更新，发布的是2021年8月至2023年8月的最新数据，首次增加了大量与COVID-19相关的数据！发文好时
2022年以来，浙江中医药大学医学统计学郑老师团队已经开设了13门课科研与统计有关的培训课，所有课程都是郑老师团队亲自打磨设计，由浅入深，通俗易懂，深受学员好评！！
在回归模型中引入连续型变量时，除了以原始形式纳入模型外，有时还需要考虑到实际的分析需求，对数据进行转换处理。见多了四分位数，中位数转换，per 1 SD还真有点陌生，这到底是个什么？今天一文讲明白！ 本 文 主 要 内 容 1.连续变量的多种转换形式
RCS曲线，除了可以反映自变量与因变量间的非线性关系，还可以用作阈值效应分析，即研究自变量达到某个阈值时对因变量的影响，帮助研究发现连续数据的转折点或临界点。 像是这篇Lancet子刊，IF=24.1的文章中，就分别绘制了4个RCS曲线，并在图像中重点标注了参考值。
