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机器学习+公共数据库简直是天作之合！使用机器学习法自动化预测出疾病的关键影响因素和患病风险，不仅精确，创新性直接拉满！今天分享的两篇文章都是使用了近期较为火热的“森林之神”—Boruta算法，中国学者分别使用NHANES和MIMIC—IV配合分析，拿下两篇SCI高分文章！ 接下来让我们一起来简单看看
肌肉减少症是一种随着年龄增长而逐渐恶化的疾病，主要表现为肌肉质量和功能的下降。内脏脂肪蓄积（VFA）与慢性炎症、胰岛素抵抗等病理机制相关，可能加速肌肉流失，但传统指标（如BMI）无法区分内脏脂肪和皮下脂肪。 <
爆火的TyG指标带着SCI一区8分+的文章又双叒来了！在之前的推文中我们也曾汇总过指标TyG发表的高分文章，期刊《Cardiovascular Diabetology》更是该指标的发文“大户”！
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如今孟德尔随机化的文章满天飞，想要发高分文章就要抓住最新思路。今天分享的这篇文章可以说是汇聚了各种发文热点，多数据库+孟德尔随机化+指数TyG，简直就是王炸！
眼睛一闭一睁，打工人的一天又开始了。对于久坐上班的人来说，上了一天班不仅身心疲惫，久坐、不运动、饮水量少还有可能导致肾结石的发生！今天介绍的这篇文章讲述了每天坐着的时长与肾结石风险之间的关系，以及进行剧烈运动会不会对两者间的关系产生影响。让我们一起往下看！
NHANES还是太全面了！我们除了可以用NHANES的数据进行统计分析，还能在这个数据库中找到不少可以分析的新指标，创新力直接拉满！今天分享的这篇文章就给我们提供了一个研究新指标-衰老表型年龄（PhenoAge），我们一起来看看吧！
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2024年8月11日，中国学者用NHANES数据库，在期刊《Scientific Reports》（医学二区，IF=3.8）发表题为：“Association between weight change and serum anti-aging protein α-Klotho: a cross-sectional study in middle-aged and older adults”的研究论文，旨在探究体重变化与抗衰老蛋白α-Klotho之间的关系。
2023年7月，学者用NHANES数据库，在顶级期刊Lancet子刊《Lancet Public Health》（医学一区top，IF=25.4）发表题为："Social determinants of health and premature death among adults in the USA from 1999 to 2018: a national cohort study” 的研究论文，旨在探究多个社会决定因素（SDoH）与美国成年人过早死亡（75岁前死亡）之间的前瞻性关联，并进一步研究SDoH在种族和族裔差异中的中介作用。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
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