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这!显而易见的主题都能发一区Top,用的还是NHANES公共数据库

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发布于 2025-09-22 / 15 阅读
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2024年3月7日,中国学者在期刊Diabetes Obesity and Metabolism(二区,IF=5.8)发表了一篇题为:“Sex-specific associations between haemoglobin glycation index and the risk of cardiovascular and all-cause mortality in individuals with pre-diabetes and diabetes: A large prospective cohort study”的前瞻性队列研究,探讨成人糖尿病前期和糖尿病患者血红蛋白糖化指数(HGI)与心血管疾病(CVD)和全因死亡率之间的关系。

研究结果表明,在队列研究中,糖尿病前期和糖尿病人群的HGI与男性CVD死亡率和全因死亡率呈u型相关,仅与女性全因死亡率呈l型相关。

血糖高,心脏也会遭殃?我们都知道,血糖太高会患上糖尿病,事实上血糖和心血管之间也存在着千丝万缕的联系。正常情况下,我们的血管是一条四通八达的“马路”,畅通无阻。但是患上糖尿病的患者,由于高血糖的原因,血脂、血小板等物质更容易在动脉管壁沉积,形成阻塞。血管慢慢变“窄”,自然引起了心血管疾病。

目前已有很多研究证实糖尿病患者的心血管死亡率与全因死亡率之间的关系,高血糖带来高血压和高血脂,再加上肥胖和胰岛素不敏感等因素共同作用,进一步促进了心脑血管疾病的发生。糖尿病心脑血管疾病作为糖尿病患者最常见的并发症,一直是研究的热点。

热点并不意味着好发文,反而增加竞争力。追寻热点并不难,难的是如何找寻“新的路径”。像今天我们看到的这两篇文章,显而易见的主题还有发文的必要?相信很多学者和我一样,乍一看都觉得这个主题难道没有人写过吗?但事实是确实发了二区以上期刊。所以,诸位要大胆选题,只要找到合适角度,即使是显而易见的主题,照样能发二区。

同样显而易见的选题发文一区的案例,发生在外国学者近期发表在期刊Journal of Clinical Periodontology(一区top,IF=6.7)的一篇题为:“Sugar-sweetened beverage consumption andperiodontitis among adults: A population-based cross-sectional study”的横断面研究中。

成年人饮用含糖饮料与牙周炎:一项基于人群的横断面研究

含糖饮料和牙周炎,完全是常识性的主题。但是上文的学者采用了国家健康与营养调查(NHANES III)数据,将牙周炎和含糖饮料消费分为二分类,有序和连续变量,排除混杂因素,并使用逆概率加权逻辑回归得到最终结果。

值得一提的是,研究团队还探究了参与者对糖尿病的认识是否会影响牙周炎与含糖饮料消费之间的关系。

最后的研究结果表明,含糖饮料消费与牙周炎的高发病率相关,并且在那些意识到糖尿病的人群中,估计值降低。

虽然许多研究被认为是“理所当然”的结论,但是只有通过数据分析得出的结论才具有准确性和代表性。学术研究的本质并不是得出“稀疏平常”的常识,而是赋“常识以理论”,帮助我们了解某一常识成立的具体机制。例如,糖尿病患者往往容易并发心血管疾病,且患病人数持续上升。

回到我们重点讲解的中国学者在期刊Diabetes Obesity and Metabolism(二区,IF=5.8)发表的文章。

研究团队纳入了1999-2018年国家健康与营养调查(NHANES)中符合条件的10267名糖尿病前期和糖尿病患者,中位随访时间103.5个月,中位年龄57岁,54.2%为男性。

  • 研究人群中,与女性参与者相比,男性参与者更年轻,BMI更低,吸烟和饮酒率更高,贫困收入比例(PIR)和高血压率更低,血红蛋白糖基化指数(HGI)水平更低。

糖化血红蛋白(HbA1c)是诊断糖尿病最常用的指标之一,反映了过去2-3个月的平均血糖水平。

 对于女性,患上糖尿病与心血管死亡率之间无显著相关

经多变量调整后,在糖尿病前期和糖尿病男性中,Q4组的CVD死亡率[风险比(HR)1.61;95%可信区间(CI)1.17-2.22]和全因死亡率(HR 1.25;95% CI 1.05-1.48)显著高于Q1组(p < .05)。

在HGI的四分位数中,第一个四分位数(Q1)和第四个四分位数(Q4)分别代表最低的水平和最高的水平。

糖尿病前期和糖尿病的女性中,与Q1组相比,其他组的HGI和CVD死亡率之间没有显著相关性(p > .05)。但在全因死亡率中,HGI与Q2-Q4组的下降相关[Q2:0.79(0.64、0.98);Q3:0.70(0.57、0.86);Q4:0.71 (0.58、0.88)](p<.05)。

模型1:无。

模型2:年龄,种族。

模型3:年龄、种族、教育程度、贫困收入比、体重指数、体重指数、饮酒、吸烟、高血压、三酰基甘油、总胆固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、丙氨酸转氨酶、天冬氨酸转氨酶、血尿素氮和血清肌酐。

糖尿病患者的血糖水平与死亡率在不同性别间存在不同的非线性关联

多因素调整后,在男性糖尿病前期和糖尿病患者中,HGI与CVD死亡率和全因死亡率呈u型关系,阈值分别为-0.68和-0.63。

  • 在阈值点之前,HGI与CVD死亡率呈负相关[危险比(HR) 0.60;95%可信区间(CI) 0.41, 0.89)和全因死亡率(HR 0.56;95% CI 0.43, 0.74),

  • 在阈值点之后,HGI与CVD死亡率呈正相关(HR 1.46;95% CI 1.23, 1.73)和全因死亡率(HR 1.40;95% ci 1.23, 1.59)。

HGI和心血管疾病的死亡率

HGI和全因死亡率

相比之下,HGI与女性全因死亡率呈l型关系,与CVD死亡率无显著相关性。

  • 在阈值点左侧,全因死亡风险降低(HR 0.50;95% CI 0.35, 0.71)随着HGI的增加而逐渐增加。

HGI和心血管疾病的死亡率

HGI和全因死亡率

后 记

本文提到的两篇文章看似采用了“显而易见”的主题,但仍然发表了二区以上的期刊。这或许也是一种思路,同样的主题顺着挖掘,主题就来了。苦恼于没有思路的读者,可以看看,常学常新,相信会有新的收获。


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