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赶紧上车，GBD数据库又有新思路啦！今天分享的两篇文章都用GBD数据库，对全球的疾病负担和危险因素进行了调查，并用预测模型对疾病发展进行了预测，方法简单但思路新颖，说不定就是下一个发文热点！
骨关节炎（OA）是全球最常见的致残性关节疾病，肥胖作为其公认的风险因素，但目前关于不同肥胖程度与OA的因果关联及全球疾病负担的全面分析仍存在研究空白。 2025年8月8日，贵州医科大学学者用<
GBD数据库常年Lancet顶刊加持，我们又该如何用这个数据库发文？今天分享的这篇文章就展现了一个高分思路，中国学者用最新GBD 2021数据库拿下二区！趁现在僧少肉多，正是挖掘的大好时机！ 2024年7月11日，中国人民解放军总医院的学者在期刊《Military Medical Research》
赶紧上车，GBD数据库又有新思路啦！今天分享的两篇文章都用GBD数据库，对全球的疾病负担和危险因素进行了调查，并用预测模型对疾病发展进行了预测，方法简单但思路新颖，说不定就是下一个发文热点！
GBD数据库不仅数据免费，发文套路也简单，不管是申请课题还是发表医学期刊，都是一个不错的选择。今天分享的这篇文章相较于之前的发文套路也算是有所创新，使用了时间序列分析预测未来的疾病发生率拿下二区top！ 2024年7月22日，外国学者在期刊《BMC Public Health》
想要0实验发高分？GBD数据库绝对是首选！ 今天我们继续GBD的热度，分享三篇中国学者用同一个数据库（GBD 2019）发表在同一个二区top期刊的文章！可以看出，GBD数据库已被广泛认可，发文量持续上升。用前人的研究做借鉴，再加上最新的数据（GBD 2021）支撑，还怕拿不下高分？如果你也想体会挖
在众多已发表的GBD（全球疾病负担）研究文章中，大多数学者不限于描述疾病现状，还会加入预测模型以分析未来趋势。今天，我们就来简要介绍如何利用ARIMA模型对GBD数据库进行预测分析。 在已发表的文献中，有很多种预测方法来预测数据，常见的包括贝叶斯年龄周期队列（BAPC）模型，ARIMA模型，nord
GBD数据库常年Lancet顶刊加持，我们又该如何用这个数据库发文？今天分享的这篇文章就展现了一个高分思路，中国学者用最新GBD 2021数据库拿下二区！趁现在僧少肉多，正是挖掘的大好时机！ 2024年7月11日，中国人民解放军总医院的学者在期刊《Military Medical Research》
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不夸张地说，GBD数据库是迄今为止规模最大、内容最全面的数据库，这种大规模的全球性数据来源使得研究结果更具广泛性和代表性。正如今天分享的这篇文章，研究团队使用GBD数据进行分析，探索全球青少年和青年的酒精性肝病疾病负担。 临床试验忙如陀螺，公共数据库灵感枯竭？别犹豫了，抓紧来GBD数据库！数据全面，
不亏是被顶刊认可的数据库，GBD再次登上了Lancet子刊！今天分享的这篇文章中国学者挖掘最新GBD 2021的数据，简单分析就拿下了高分文章，让我们一起来看看吧！不要在其他数据库扎堆了，来试试GBD数据库吧！数据全面，分析简单，早开始早发文！如果对GBD数据库感兴趣，来看看我们的1v1高级学习班吧
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
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