孟德尔随机化的热度一直很高，不少想发文的对此肯定又爱又恨。今天我们看的这篇文章就仅用了双样本孟德尔随机化的方法，看似显而易见的关系，竟然结合了脂质组学，立马升华，发表一区（IF=10.1）！ 2024年5月2日，中国学者做了一项双样本孟德尔随机化研究，在期刊《Haematologica》
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这是一个技术难题，不少人在问，因为多重填补后很难直接开展自变量筛选进行处理。 所以作为一名知名“变态”导师的我，给研究生出了一道题目，当缺失数据采用多重填补后，怎么进行逐步回归法筛选自变量呢？ 各位用自己的数据真实世界研究或者构建预测模型时，或多或少都会遇到存在缺失值
肌萎缩侧索硬化（ALS），又名渐冻症，是一种慢性、进行性神经性疾病，被世界卫生组织列为五大绝症之一。
老郑常说我说中医药人尤其是顶级学者，要更加正面直视中医药防治疾病的疗效。在当前很多常规西药有效的的情况下，要敢于硬碰硬，和西药比较，和其它临床上有效的措施比，少和安慰剂比，少吹嘘不够铁的证据。
只要研究足够规范，小样本也能发高质量文章！ 大家平时在研究中是不是常因样本量不足而担心结果的说服力？事实上，样本量虽为临床研究中的重要考量，但今天分享的这篇文章仅以41例小样本就得出了有效的统计学结果，充分证明了发文关键在于研究的新颖性、分析的精准性以及撰写的规范性，这些才是决定文章质量的关键因素。
由于作者对变量值没搞清楚，分析就出错了，导致结果结论全错，好不容易发表的Lancet子刊被撤回了。 2023年4月13日，Lancet（柳叶刀）子刊Lancet Public Health（医学一区，IF=25.4）
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最小重要变化(MIC)和最小临床重要差异(MCID)都可用于临床试验，简单来说，MIC就像是调整音量直到你刚好能清晰听到音乐的那一刻；而MCID就像是比较两个耳机，其中一个让你明显感到音质更好。 但很多临床研究的结果只足够你听到声音，它们只具备统计学意义，但不具备临床意义。 最近我们以为中国学者报道
我又是佩服又是酸！ 我佩服的是它们用13年前的中国营养数据库发表了Lancet子刊，酸的是，这个主题俺的学生也在投，投的杂志级别低，还没有中。 2024年8月2日，浙江大学的研究团队在医
小样本RCT研究发JAMA子刊，也没有什么稀奇事情，但今天这篇文章有点意思，设置了多个结局指标，几乎全是阴性结果！ 今天分享的这篇重复测量的文章比较有意思，仅用38人小样本发了JAMA子刊！想要完成一项临床试验研究本身就需要耗费大量的时间成本，其数据和结果也非常容易受到干扰！ 2024年8月5
同一组临床数据，进行二次分析，照样能发JAMA子刊！ 要说最具性价比的研究，还得是临床试验二次挖掘！我们平常在挖掘公共数据库的时候，通常是“有什么用什么”，还得担心数据的“水土不服”。但临床数据的二次分析则完全没有这种困扰，不仅研究数据更贴近，研究结果也非常可靠。 2024年6月26日，中国香港大学
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