2025年9月24日,浙江大学何威副教授研究团队在医学顶刊《BMJ》杂志发表最新研究。分析超 43 万名女性,最长随访至 25 年的数据,结论直击核心:首次乳腺癌筛查缺席的女性,后来更常因为症状才被发现、分期更晚、25 年乳腺癌死亡风险显著更高。
取对数,简单来说,就是把数据“压缩”或者“拉平”,让它更适合线性回归的假设。经济学里常用的对数(ln,自然对数)能把一些“长得不太好看”的数据变得更“听话”。
顶级医学期刊BMJ在2023年底陆续发布了三篇临床预测模型评估指南,为研究人员开展临床预测模型研究提供了权威的参考资料。本系列推文的前两篇围绕BMJ指南的内容详细介绍了模型内部验证和外部验证方法。而本推文是模型评估系列文章的最后一篇,将结合案例针对性地介绍如何计算外部验证所需的样本量。
我经常参加基层医院的统计科普,很多医务工作者对科研还是有一定的热情,但苦于数据太差、样本量太小,来问我,我觉得“巧妇也难为无米之炊”。最近看到了这篇文章,有些感触。所以做个解读。 这是一篇利用现有回顾性数据成功发表于《Lancet
只要研究足够规范,小样本也能发高质量文章! 大家平时在研究中是不是常因样本量不足而担心结果的说服力?事实上,样本量虽为临床研究中的重要考量,但今天分享的这篇文章仅以41例小样本就得出了有效的统计学结果,充分证明了发文关键在于研究的新颖性、分析的精准性以及撰写的规范性,这些才是决定文章质量的关键因素。
()这是多臂临床试验文章系列的第三篇!今天针对多组研究设计样本量如何计算的问题,与诸位做个分享。 之前我国学者的一篇发表在顶级期刊《Annals of Internal Medicine》(医学一区
2021年,痴呆已成为全球第八大死因。不断增多的研究证据表明,长期暴露于室外空气污染可能是痴呆发病的危险因素,且自2022年以来相关发表数量迅速攀升。 2025年7月4日,有研究者做了一项Meta分析,汇集了32项研究(合计样本量n=26 180 535),评估单一室外空气污染物长期(≥1年)暴露对
医学研究样本量估算是令人头大的事情。其中,预测模型样本量估算也有很多朋友感兴趣的,同时也很困惑! 预测模型样本量估算包括两种方法,一种是大家熟知的EPV法,另一种则是精确法。 目前广为人知的一个概念是10倍EPV原则(10 events p
网络上、甚至一些统计学教材中认为,大样本资料可以无视正态性问题。他们认为 “根据中心极限定理,无论样本来自何种分布,只要样本量足够大(一般认为样本量大于50或者100以上)
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