倾向得分匹配方法（PSM)主要用于处理观察性临床研究或临床试验研究数据亚组分析，能够有效消除混杂因素的影响。也由此，倾向评分在临床科研中迅速得到广泛应用。 <
《柳叶刀》近期发表了一项关于妊娠38周引产预防肩难产的随机对照实验，意向性治疗集（ITT集）未到达统计学意义，而符合方案集分
之前我们对发表在《European Stroke Journal》杂志的一篇Review article进行了分享。 这篇评论文章为卒中研究人员对基于观察性数据的描
随机对照试验（RCT）被公认为是确定因果关联的金标准。但受伦理、实践和可行性方面的影响，不适合开展RCT时，越来越多的研究者选择通过大型观察性研究获得证据。 那这时候我们就需要控制观察性研究自身设计缺陷所引起的各种偏倚，提高观察性研究数据因果推断的效能，为了达到这个目的，近年来提出了
现在亚组分析好像越来越流行，无论是观察性研究还是RCT研究，亚组分析一般配备森林图。 比如下方NEJM这张图，配色布局都比较经典美观！ <
传统方法，如逻辑回归，已被广泛用于识别风险因素和预测疾病概率。 很多机器学习构建预测模型的文章中，XGBoost模型优于其他模型。</
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