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四大重症医学数据库详解!除MIMIC数据库,还有哪些值得挖?

为什么公共数据库能火起来?我个人的观点是,样本量大、代表性强,发表的文章质量高。因此,越来越多来不及做实验的临床医生开始转战公共数据库。 其中,MIMIC数据库作为重症医学领域的一名大将,为普通医生,特别是重症医学科医生开展临床研究提供了极大的便利。先前我们已经详细介绍过该数据库,点击链接可了解详情

Administrator Administrator 发布于 2025-07-18

重生之再给我一次机会,我一定用联合数据库拿回属于我的一切!

相较于我们日常依据出生年月日所计算的年龄,生物年龄更看重一个人的身体状况和健康水平。因此,人们普遍认同生物年龄能更精确地衡量个体的衰老程度。本文中的研究者正是采用生物年龄作为评估个体衰老

Administrator Administrator 发布于 2025-07-18

临床研究中,除了OR、RR、HR值、现在还有个概念:win ratio

【欢迎阅读浙中大郑老师撰写的统计科普文】 由多个结局事件组合而成的终点称为复合终点(Composite Endpoints)

Administrator Administrator 发布于 2025-07-18

仅一张图,中国学者Lancet子刊发表Meta文章。

今天给大家分享一篇发表在柳叶刀子刊的网状Meta的文章,中国学者深入探讨了非药物干预疗法对孕妇抑郁和焦虑症状的影响,全文仅通过一张图展示了其核心结果! 接下来让我们来看看这篇文章。 2024年12月,北京体育大学的学者在在顶刊Lancet子刊

Administrator Administrator 发布于 2025-07-18

困扰很多人的问题,数据缺失多少比例内,方可填补?

【浙中大郑老师撰写的”统计杂谈“系列文章】 现在对医学研究缺失数据填补的问题,很多人都有了一定的思考,有缺失,还是要填补,无论是临床试验、调查研究,无论是

Administrator Administrator 发布于 2025-07-18

临床预测模型,按7:1:2拆分为训练,验证和测试集,这是为什么

【欢迎阅读浙中大郑老师撰写的统计科普文】 在机器学习中,为了确保所构建的预测模型既有效又稳定,研究者不会将所有的数据一股脑儿地用于训练模型,这是因为,仅凭训练集上的表现无法全面评估模型的性能。 于是,研究者将数据集划分为训练集和验证集,以进行内部验证。

Administrator Administrator 发布于 2025-07-18

探讨影响因素,加入SHAP法解析关键影响因子。这个思路不错

【欢迎阅读浙中大郑老师撰写的统计科普文】 看了这么多基于机器学习构建预测模型的文章,相信大家现在对SHAP法已经不再陌生。 老郑最近又看到一篇有意思的文章,在常规logistic回归构建预测模型的基础上,进一步用SHAP法解释预测因子的重要性,让我们一起来看看他们是怎么做的!

Administrator Administrator 发布于 2025-07-18

武汉大学学者发文顶刊,中国住院人数因极端高温大幅增加

最近可以说高温热浪持续,全国南北都经受着“烤”验! 武汉大学学者与中国人民大学学者基于中国301个城市(占全国城市总数的90%以上)7000多家医院中六类气候敏感性疾病

Administrator Administrator 发布于 2025-07-18

太牛了!中国学者揭露真实世界数据与GBD差异,拿下顶刊BMJ

被忽视的热带病(NTDs)是一组主要发生在热带和亚热带地区、特别是卫生条件较差的发展中国家的传染病。不过随着国际旅行的日益频繁,疾病的传播范围逐渐扩大。但这种情况仍未引起人们对这些疾病的重视。

Administrator Administrator 发布于 2025-07-17

TyG指数又发一区top?中山大学学者这样挖NHANES,也太给力了!

TyG(甘油三酯-葡萄糖)指数作为胰岛素抵抗(IR)的便捷替代指标,与全因及心血管疾病(CVD)死亡率密切相关。但考虑到药物干预等原因,现有研究对它们之间的具体关联存在争议。 因此,为了探究服用抗糖尿病或者降血脂药物,是否会对上述关联产生影响,研究团队进行了本次研究。

Administrator Administrator 发布于 2025-07-17

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