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热门指标TyG在科研区属实是嘎嘎乱杀，曾在一个月内在同一个期刊连发四篇一区（IF=9.3）！ 2024年6月6日，中国医学科学院的学者用MIMIC-IV
引言 怕单一数据库不好发？多库联合轻松破局！GBD＋NHANES的高分发文思路，形成了「微观-宏观」双向验证的闭环。 文中涉及的精美复杂的图，郑老师团队开发的ZGBD R包均可完美实现！ 详情可见：
01 NHANES腹部肥胖指标 内脏脂肪指数——VAI VAI是一个评价内脏脂肪分布及功能的性别特异性指标。它既包含体质指数（BMI）和腰围（WC），还考虑到性别、甘油三酯
如今孟德尔随机化（MR）的热度是越来越大，使用MR分析的高分SCI更是频频发表。除了熟练掌握MR分析方法，更要找到新的分析角度、把握热门的选题。今天本公众号为大家带来最新的中国学者在MR领域的文章，选题新颖、方法简单，让我们一起来看看这篇文章的精彩之处吧！ 2024年6月8日，中国学者采用
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公共数据库与孟德尔随机化公众号不仅分享好的文章，好用的数据库也是第一时间与各位进行分享。同样是中国自己的数据库，复旦大学的学者用CLHLS数据库做了一项观察性研究，用logistic回归就发了JAMA子刊！ 2024年6月20日，复旦大学的学者用
今天分享的这篇文章很有意思，用上了统计学中的“顶流CP”孟德尔随机化+贝叶斯共定位，强强联手，让孟德尔随机化不再单调！本文思路清晰，设计严谨，结果可靠，想学习孟德尔随机化发文套路的千万不要错过！ 2024年6月17日，中国学者<
衰弱是老年人群健康不良结局的重要预测因素，但由于现有工具的复杂性和耗时性，对其进行常规评估仍然具有挑战性。
近年来，预测模型在护理领域可以算是热门选题。无论是申请课题，还是硕士论文，预测模型统统都能驾驭。先前我们就发现过两篇由中国学者发表在SCI二区的预测模型的文章，有意思的是两篇文章都属于同一个研究团队！ 往期回顾：
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