相信诸位也有发现,很多孟德尔随机化文章的思路均是先前多项研究表明存在联系,但两者间的因果关系尚不明确。所以做孟德尔随机化研究来探讨因果关系,这就给我们的研究思路起了个头! 孟德尔随机化在发文领域的爆火也不是一天两天了,现在简单的方法已经说服不了审稿人,没有创新点,那么“十投九拒”就会成为家常便饭。可
“不生气不生气,气出病来无人替”,不少人遇事常这样宽慰自己。事实上,“气死”真不是危言耸听。越来越多的研究证明了情绪稳定对健康的重要性,那么,当情绪频繁波动时,我们的心血管究竟会发生什么变化? 2024年6月1日,中国学者
说到老年数据库,大家最熟悉的肯定是Charls,实际上类似免费好用的老年数据库还有很多,在没有思路的时候我们不妨看一下其他数据库的文章,说不定能找到新的思路或者切入点。 今天介绍的这篇文章就提出来一个新的概念-“超级老人”
为了对付这些“不速之客”,杀虫剂成为每个家庭夏季常备的单品。虽然可供购买的产品都经过了正规的安全检测,但有老人、儿童的家庭还是不免担心,长期使用真的安全吗?使用后的残留物会不会对身体产生影响? 2024年6月5日,川大华西医院的学者用NHANES数据库,在期刊《JOURNAL OF HAZARDOUS MATERIALS》(医学一区top,IF=13.6)发表题为:“A prospective cohort study of exposure to householdpesticide with cardiovascular diseases mortality inolder adults ”的研究论文,以尿液代谢物为中介,探讨老年人自我报告的暴露量和与家庭杀虫剂相关的尿液代谢物与心血管疾病(CVD)死亡率之间的关系。
本文是由中国医科大学李咏泽教授团队发表在医学顶刊BMJ,用GBD数据库写的文章,值得一提的是,文章的一作是一名硕士生。操作简单上手快,数据庞大随便挑,GBD数据库适合每一个想要发文章的人! 2024年6月12日,医学顶刊《BMJ》发表了这篇题为:“Global burden of type 1 diabetes in adults aged 65 years and older, 1990-2019: population based study”,研究者基于GBD数据库,根据社会发展水平和老年人口的年龄和性别,调查了1990-2019年全球、区域和国家水平≥65岁成年人的1型糖尿病患者(T1DM)相关患病率、死亡率和残疾调整生命年(DALYs),还评估了可能影响老年T1DM患者DALYs的因素。
在有娃家庭中,“隔代照顾”算是一种甜蜜的烦恼。不少人表示,长辈带娃是“宠坏了孩子,累惨了老人”。然而不少研究表明,照顾孩子能促进老人身体健康,甚至照顾孙辈的老人的记忆力和对生活的满意度也会更高。 2024年6月,外国学者用健康与退休研究(HRS)数据库
当慢性肾脏病 (CKD)进展至终末期,患者必须依赖透析或肾移植维持生命,这种被称为需要肾脏替代治疗的肾衰竭&nbs
近两年NHANES数据库爆火,仅2023年就达到了2908篇,创下了历史新高!但真的想发高质量文章,还是得多看高分文章,打开自己的思路。 就像今天分享的这篇文章,NHANES数据库虽然纳入了疾病数据,但是并不全面,那我们该怎么用这个数据库分析癌症呢?当然是换个思路,用上癌症幸存者数据!
最近的Charls数据库风头正盛,可谓是真正的“国货之光”人的!用别人的数据进行二次挖掘,找好选题下载数据,加上统计学方法得出结果就能写文章,这谁能不心动?今天分享的这篇文章就是用Charls数据库,用上一个新指标-胰岛素抵抗,就又发文一区!